জেনে নিন SQL এবং MySQL এর মধ্যেকার পার্থক্য
বর্তমান ব্যবসায়িক বিশ্বে ডেটা ব্যবহারের বৃদ্ধির সাথে সাথে ডাটাবেজ পরিচালনার প্রয়োজনীয়তাও উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে। আকার এবং কাঠামো নির্বিশেষে এই ডাটাবেজগুলি প্রতিটি ব্যবসার একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ হয়ে উঠেছে।
কিন্তু যথাযথ বিশ্লেষিত না হলে ডেটা কোনো কাজে আসে না। আর এই উদ্দেশ্যে কোম্পানিগুলি একটি RDBMS (Relational Database Management System) ব্যবহার করে। RDBMS ডাটাবেজ অ্যাডমিনিস্ট্রেটর এবং সংস্থাগুলিকে ম্যানেজমেন্ট টুলের সাথে ডেটার স্বতন্ত্র সেটগুলির মধ্যে সম্পর্ক গড়ে তুলতে সাহায্য করে। এই আর্টিকেলে আপনি দুটি জনপ্রিয় এবং দক্ষ পরিচালনার টুলস SQL এবং MySQL দেখবেন এবং এদের মধ্যকার পার্থক্য শিখবেন। কিন্তু SQL এবং MySQL-এর মধ্যে পার্থক্য জানার আগে সেগুলিকে পৃথকভাবে বোঝা অপরিহার্য বলে আমরা মনে করি।
ডাটাবেজ কি?
ডাটাবেজ হল সংগঠিত ডেটার একটি সংগ্রহ যা একটি কম্পিউটার সিস্টেমে ইলেকট্রনিকভাবে সংরক্ষণ করা হয়। এটি একটি স্ট্রাকচার্ড ফ্রেমওয়ার্কের মধ্যে প্রচুর পরিমাণে ডাটা পরিচালনা এবং ম্যানিপুলেট করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। এটি ব্যবহারকারীদের সহজেই তথ্য সংরক্ষণ, পুনরুদ্ধার এবং আপডেট করতে সহায়তা করে। একটি ডাটাবেজ সাধারণত সারণি নিয়ে গঠিত, যেখানে কলাম এবং সারি থাকে। প্রতিটি কলাম একটি নির্দিষ্ট ধরণের ডাটার প্রতিনিধিত্ব করে, যেমন নাম বা সংখ্যা, যখন প্রতিটি সারি সেই ডাটার একটি একক রেকর্ড বা উদাহরণ উপস্থাপন করে।
বিভিন্ন ধরনের ডাটাবেজ
ডাটাবেজ হল ডাটার একটি সংগ্রহ যা এমনভাবে সংগঠিত এবং পরিচালিত হয় যা সহজে পুনরুদ্ধার এবং ম্যানিপুলেশনের জন্য অনুমতি দেয়। বিভিন্ন ধরণের ডাটাবেজ রয়েছে, প্রতিটি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে ডিজাইন করা হয়েছে। এই নিবন্ধে, আমরা বিভিন্ন ধরনের ডাটাবেজ এবং তাদের কার্যাবলী অন্বেষণ করব।
- রিলেশনাল ডাটাবেজ: একটি রিলেশনাল ডাটাবেজ হল সবচেয়ে সাধারণ ধরনের ডাটাবেজ। এটি সারণিতে ডাটা সংগঠিত করে যা একটি সাধারণ উপাদান দ্বারা সংযুক্ত থাকে। একটি টেবিলের প্রতিটি কলাম একটি নির্দিষ্ট ধরণের ডাটা উপস্থাপন করে এবং প্রতিটি সারি সেই ডাটার একটি একক উদাহরণ উপস্থাপন করে। এটি স্ট্রাকচার্ড ডাটা সঞ্চয় করতে ব্যবহৃত হয় এবং অ্যাকাউন্টিং, ফিনান্স, ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট এবং মানব সম্পদের মতো অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
- NoSQL ডাটাবেজ: একটি NoSQL ডাটাবেজ মানে "শুধু SQL নয়।" এটি ডাটা সঞ্চয় করার একটি নমনীয় উপায় যা একটি রিলেশনাল ডাটাবেজের মতো একটি কাঠামোগত টেবিল বিন্যাস অনুসরণ করে না। এটি একটি নথির মতো পদ্ধতিতে ডাটা সঞ্চয় করে, যা ভিডিও, ছবি এবং সোশ্যাল মিডিয়ার মতো প্রচুর পরিমাণে অসংগঠিত ডাটা সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধার করা সহজ করে তোলে। এই ধরনের ডাটাবেজ ই-কমার্স, বিগ ডাটা অ্যানালিটিক্স এবং রিয়েল-টাইম ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনের মতো অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
- অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড ডাটাবেজ: একটি অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড ডাটাবেজ অবজেক্ট আকারে ডাটা সংরক্ষণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি প্রাথমিকভাবে অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়, যেখানে প্রতিটি অবজেক্টে ডাটা এবং পদ্ধতিগুলি থাকে যা সেই ডাটা ম্যানিপুলেট করে। এটি মাল্টিমিডিয়া অবজেক্ট, মেডিকেল রেকর্ড এবং ইঞ্জিনিয়ারিং ডিজাইনের মতো জটিল ডাটা সঞ্চয় করতে ব্যবহৃত হয়।
- বিতরণ করা ডাটাবেজ: একটি বিতরণ করা ডাটাবেজ হল একটি ডাটাবেজ যা একাধিক অবস্থানে বিস্তৃত। প্রতিটি অবস্থানের নিজস্ব ডাটাবেজ আছে এবং ডাটা একটি বিতরণ করা ডাটাবেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম দ্বারা একত্রিত হয়। এটি প্রচুর পরিমাণে ডাটা সঞ্চয় করতে এবং ভৌগলিকভাবে বিতরণ করে ডাটাতে দ্রুত অ্যাক্সেস প্রদান করতে ব্যবহৃত হয়। এটি ব্যাঙ্কিং, টেলিযোগাযোগ এবং ই-কমার্সের মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
- গ্রাফ ডাটাবেজ: একটি গ্রাফ ডাটাবেজ হল একটি ডাটাবেজ যা ডাটা সঞ্চয় করতে গ্রাফ তত্ত্ব ব্যবহার করে। এটি নোড এবং প্রান্তগুলিতে ডাটা সংগঠিত করে, যেখানে নোডগুলি মানুষ, স্থান বা জিনিসগুলির মতো বস্তুগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করে এবং প্রান্তগুলি তাদের মধ্যে সম্পর্ককে প্রতিনিধিত্ব করে৷ এটি সোশ্যাল মিডিয়া নেটওয়ার্ক, সুপারিশ ইঞ্জিন এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণ সিস্টেমের মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ব্যবহৃত হয়৷
- টাইম-সিরিজ ডাটাবেজ: একটি টাইম-সিরিজ ডাটাবেজ হল একটি ডাটাবেজ যা টাইমস্ট্যাম্প সহ ডাটা সঞ্চয় করে। এটি সময়ের সাথে সম্পর্কিত ডাটার সংরক্ষণ করতে ব্যবহৃত হয়, যেমন স্টকের দাম, তাপমাত্রা রিডিং এবং আবহাওয়ার পূর্বাভাস। এটি উচ্চ পরিমাণে ডাটা পরিচালনা করার জন্য এবং দ্রুত এবং দক্ষ ডাটা পুনরুদ্ধার প্রদানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
- স্থানিক ডাটাবেজ: এই ডাটাবেজগুলি স্থানিক ডাটা সংরক্ষণ এবং অনুসন্ধানের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, যেমন মানচিত্র এবং জিপিএস স্থানাঙ্ক। উদাহরণ পোস্টজিআইএস এবং ওরাকল স্থানিক অন্তর্ভুক্ত।
- ক্লাউড ডাটাবেজ: এই ডাটাবেজগুলিকে ক্লাউডে চালানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং প্রায়শই একাধিক ডাটা সেন্টার বা অঞ্চলে বর্ধিত নির্ভরযোগ্যতা এবং মাপযোগ্যতার জন্য বিতরণ করা হয়। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে Amazon Web Services (AWS) RDS এবং Google Cloud SQL৷
- ইন-মেমরি ডাটাবেজ: এই ডাটাবেসগুলি সম্পূর্ণরূপে মেমরিতে ডাটা সঞ্চয় করে যা অত্যন্ত দ্রুত পঠন এবং লেখার ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য অনুমতি দেয়। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে Redis এবং Apache Ignite।
- ডকুমেন্টস ডাটাবেজ: এই ডাটাবেজগুলি সাধারণত JSON বা BSON ফর্ম্যাটে নথি হিসাবে ডাটা সংরক্ষণ করে। উদাহরণের মধ্যে রয়েছে MongoDB এবং Couchbase।
- শ্রেণিবিন্যাস ডাটাবেজ: এই ডাটাবেজগুলি একটি গাছের মতো কাঠামোতে ডেটা সঞ্চয় করে।
- নেটওয়ার্ক ডাটাবেজ: এই ডাটাবেসগুলি একটি নেটওয়ার্কের মতো কাঠামোতে ডেটা সঞ্চয় করে, ডাটার মধ্যে অনেক-থেকে-অনেক সম্পর্ক রয়েছে।
- অবজেক্ট-রিলেশনাল ডাটাবেজ: এই ডাটাবেজগুলি অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড এবং রিলেশনাল ডাটাবেজর বৈশিষ্ট্যগুলিকে একত্রিত করে, যা আরও নমনীয় ডাটা মডেলিং এবং অনুসন্ধানের অনুমতি দেয়।
SQL কি?
SQL সার্ভার কি?
MySQL কি?
আপনি কিভাবে MySQL এর সাথে SQL ব্যবহার করবেন?
SQL এবং MySQL এর মধ্যে পার্থক্য কি?
যেহেতু আমরা SQLএবং MySQL এর প্রাথমিক ধারণাটি জেনেছি, তাই আসুন এখন SQL এবং MySQL এর মধ্যেকার প্রধান পার্থক্যগুলি জেনে নেই।
- প্রথমত: SQL হল একটি কোয়েরি প্রোগ্রামিং ভাষা যা RDBMS পরিচালনা করে। অন্যদিকে MySQL হল একটি রিলেশনাল ডাটাবেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম যা SQL ব্যবহার করে।
- দ্বিতীয়ত: SQL প্রাথমিকভাবে ডাটাবেজ সিস্টেম অনুসন্ধান এবং পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয়। পক্ষান্তরে, MySQL আপনাকে একটি সংগঠিত উপায়ে ডাটা পরিচালনা, সঞ্চয়, সংশোধন এবং মুছে ফেলা এবং ডেটা সংরক্ষণ করার অনুমতি দেয়।
- তৃতীয়ত: SQL কোনো সংযোগকারীকে সমর্থন করে না। MySQL একটি অন্তর্নির্মিত টুলের সাথে আসে যা MySQL ওয়ার্কবেঞ্চ নামে পরিচিত যা ডাটাবেজ তৈরি, ডিজাইন এবং নির্মাণের সুবিধা দেয়।
- চতুর্থত: SQL অনেক বা নিয়মিত আপডেট ছাড়াই একটি সাধারণ স্ট্যান্ডার্ড ফরম্যাট অনুসরণ করে। MySQL এর অনেকগুলি রূপ রয়েছে এবং ঘন ঘন আপডেট পাওয়া যায়।
- পঞ্চমত: SQL শুধুমাত্র একটি একক স্টোরেজ ইঞ্জিন সমর্থন করে। কিন্তু, MySQL প্লাগ-ইন স্টোরেজ সহ একাধিক স্টোরেজ ইঞ্জিনের জন্য সমর্থন অফার করে এটিকে আরও নমনীয় করে তোলে।
- ষষ্ঠত: এসকিউএল অন্যান্য প্রসেসর বা এমনকি তার নিজস্ব বাইনারিগুলিকে কার্যকর করার সময় ডেটা ম্যানিপুলেট করার অনুমতি দেয় না। MySQL এসকিউএল-এর তুলনায় কম নিরাপদ, কারণ এটি তৃতীয় পক্ষের প্রসেসরকে এক্সিকিউশনের সময় ডেটা ফাইল ম্যানিপুলেট করতে দেয়।
- সপ্তম: এসকিউএল হল একটি প্রোগ্রামিং ভাষা যা রিলেশনাল ডাটাবেসে সংরক্ষিত ডাটা পরিচালনা এবং ম্যানিপুলেট করার জন্য ব্যবহৃত হয়, অন্যদিকে MySQL হল একটি নির্দিষ্ট RDBMS যা SQL প্রয়োগ করে।
- অষ্টম: এসকিউএল একটি ইন্ডাস্ট্রি স্ট্যান্ডার্ড ভাষা। কিন্তু MySQL হল একটি নির্দিষ্ট পণ্য যা SQL ভাষা প্রয়োগ করে।
- নবম: উভয়ের মধ্যে আরেকটি পার্থক্য হল তাদের সিনট্যাক্স। যদিও উভয়ই এসকিউএল ব্যবহার করে, মাইএসকিউএল-এ ব্যবহৃত সিনট্যাক্স অন্যান্য এসকিউএল-ভিত্তিক ডাটাবেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমে ব্যবহৃত সিনট্যাক্স থেকে কিছুটা আলাদা। উদাহরণস্বরূপ, MySQL একটি ক্যোয়ারী দ্বারা প্রত্যাবর্তিত রেকর্ডের সংখ্যা সীমিত করার জন্য "LIMIT" বিবৃতি ব্যবহার করে, যেখানে অন্যান্য SQL-ভিত্তিক ডাটাবেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম "SELECT TOP" বিবৃতি ব্যবহার করে।
- দশম: এসকিউএল এবং মাইএসকিউএল এর মধ্যে একটি প্রধান পার্থক্য হল যে এসকিউএল হল একটি ভাষা যা বিভিন্ন রিলেশনাল ডাটাবেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেখানে মাইএসকিউএল একটি নির্দিষ্ট রিলেশনাল ডাটাবেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম। যদিও এসকিউএল অন্যান্য ডাটাবেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম যেমন ওরাকল, মাইক্রোসফ্ট এসকিউএল সার্ভার এবং পোস্টগ্রেএসকিউএল এর সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে, মাইএসকিউএল শুধুমাত্র মাইএসকিউএল ডাটাবেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে।
- একাদশ: এসকিউএল হল একটি ওপেন সোর্স ডাটাবেজ, যার অর্থ এটি বিনামূল্যে ব্যবহার করা যায়, যেখানে MySQL-এর এন্টারপ্রাইজ-স্তরের পরিষেবা এবং সমর্থনের জন্য একটি লাইসেন্স প্রয়োজন।
- দ্বাদশ: SQL এবং MySQL উভয়ই শক্তিশালী নিরাপত্তা ব্যবস্থা প্রদান করে, কিন্তু MySQL এর কিছু দুর্বলতা রয়েছে বলে জানা গেছে। নিরাপত্তার সর্বোচ্চ স্তর বজায় রাখার জন্য উভয় সিস্টেমে নিরাপত্তার সাথে আপ-টু-ডেট রাখা অপরিহার্য।
- ত্রয়োদশ: জটিল কাজের চাপ সামলানোর ক্ষেত্রে MySQL তার উন্নত কর্মক্ষমতার জন্য পরিচিত। এটি অনলাইন অ্যাপ্লিকেশন এবং গেমিং ডাটাবেজের জন্য এটিকে একটি বিকল্প করে তোলে। SQL, যাইহোক, সাধারণ প্রশ্নের জন্য উপযুক্ত, এটি ছোট ব্যবসা বা কম চাহিদার জন্য এটি একটি ভাল পছন্দ করে তোলে।
- চতুর্দশ: জটিল কাজের চাপ সামলানোর ক্ষেত্রে MySQL তার উন্নত কর্মক্ষমতার জন্য পরিচিত। এটি চমৎকার অনলাইন অ্যাপ্লিকেশন এবং গেমিং ডাটাবেজ তৈরি করে। এসকিউএল ছোট ব্যবসায় সাহায্য করে।
- পঞ্চদশ: এসকিউএল ডাটাবেজগুলি রিলেশনাল ডাটাবেস, যার অর্থ তারা কলাম এবং সারি সহ সুসংগঠিত টেবিলে ডাটা সংরক্ষণ করে। বিপরীতে, MySQL হল একটি অ-রিলেশনাল ডাটাবেজ যা একটি ভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করে। এটি নথি, কী-মান জোড়া এবং গ্রাফ সহ বিভিন্ন বিন্যাসে ডেটা সঞ্চয় করে।
SQL এবং MySQL এর মধ্যে মিল কি?
স্ট্রাকচার্ড কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ (SQL) এবং MySQL উভয়ই ডাটাবেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের সাথে সম্পর্কিত। এসকিউএল হল স্ট্যান্ডার্ড রিলেশনাল ডাটাবেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) ভাষা, যেখানে MySQL হল একটি ওপেন সোর্স RDBMS। MySQL হল সবচেয়ে জনপ্রিয় এবং বহুল ব্যবহৃত ডাটাবেজগুলির মধ্যে একটি, যখন SQL হল স্ট্যান্ডার্ড ভাষা যা ডাটাবেজের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে ব্যবহৃত হয়। SQL এবং MySQL এর মধ্যে পার্থক্য থাকা সত্ত্বেও তাদের মধ্যে কিছু মিল রয়েছে। এখানে তাদের মধ্যেকার কিছু অন্তর্নিহিত মিল উল্লেখ করা হলো:
- এসকিউএল এবং মাইএসকিউএল উভয়ই একটি রিলেশনাল ডাটাবেজে সংরক্ষিত ডেটা পরিচালনা এবং ম্যানিপুলেট করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
- SQL এবং MySQL উভয়ই প্রশ্ন এবং কমান্ড লেখার জন্য একই সিনট্যাক্স এবং কাঠামো ব্যবহার করে।
- SQL এবং MySQL উভয়ই পূর্ণসংখ্যা, দশমিক, স্ট্রিং, তারিখ এবং সময় সহ একই ধরনের ডেটা সমর্থন করে।
- এসকিউএল এবং মাইএসকিউএল উভয়ই সারণি তৈরি, পরিবর্তন এবং মুছে ফেলার পাশাপাশি সেই টেবিলগুলিতে ডেটা সন্নিবেশ, নির্বাচন, আপডেট এবং মুছে ফেলাকে সমর্থন করে।
- এসকিউএল এবং মাইএসকিউএল উভয়ই ইনডেক্সের ব্যবহার সমর্থন করে, যা দ্রুত ডেটা পুনরুদ্ধারের অনুমতি দিয়ে ক্যোয়ারী কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে।
- এসকিউএল এবং মাইএসকিউএল উভয়ই লেনদেন সমর্থন করে, যা ডাটাবেজে ডেটার সামঞ্জস্য এবং অখণ্ডতা নিশ্চিত করে।
- এসকিউএল এবং মাইএসকিউএল উভয়ই জাভা, পাইথন, পিএইচপি এবং সি# সহ বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষার সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে।
- এসকিউএল এবং মাইএসকিউএল উভয়ই সাংখ্যিক, স্ট্রিং, তারিখ/সময়, এবং বুলিয়ান ডাটা প্রকারের মতো ডেটা প্রকারের অনুরূপ সেট সমর্থন করে।
- উভয়ই SELECT, INSERT, UPDATE, এবং DELETE এর মত মৌলিক ডাটা ম্যানিপুলেশন অপারেশনকে সমর্থন করে।
- তারা উভয়ই একই সিনট্যাক্স ব্যবহার করে এবং SELECT, FROM, WHERE, এবং ORDER BY মত সাধারণ কীওয়ার্ডগুলি ভাগ করে, যার ফলে দুটি প্রযুক্তির মধ্যে পাল্টানো সহজ হয়৷
0 Comments
দয়া করে নীতিমালা মেনে মন্তব্য করুন