ডিস্ট্রিবিউটেড ডেটাবেজ কি? ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজ কেন ব্যবহার করা হয়?

Distributed Database হল একটি অত্যাধুনিক ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম যা একটি একক কেন্দ্রীভূত সার্ভারের উপর নির্ভর না করে একাধিক সার্ভার বা নোড জুড়ে ডেটা সঞ্চয় করে এবং প্রক্রিয়া করে। এই বিতরণ করা আর্কিটেকচারটি উচ্চতর কর্মক্ষমতা, স্কেলেবিলিটি এবং ত্রুটি সহনশীলতা সক্ষম করে, যা আধুনিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করার জন্য এটি একটি আদর্শ সমাধান করে তোলে। বিতরণ করা ডাটাবেসগুলি দ্রুত অ্যাক্সেসের সময় প্রদান করে এবং ডেটাকে ছোট ছোট টুকরোগুলিতে ভাগ করে মেশিনগুলির মধ্যে ছড়িয়ে দিয়ে ডেটা প্রাপ্যতা বৃদ্ধি করে। যেহেতু ব্যবসা এবং সংস্থাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে ডেটা-চালিত সিদ্ধান্তের উপর নির্ভর করে, তাই ডিজিটাল যুগে ডেটা পরিচালনার সম্পূর্ণ সম্ভাবনাকে কাজে লাগানোর জন্য বিতরণ করা ডেটাবেসের মৌলিক বিষয়গুলি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। আজকের আর্টিকেলে আমরা ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেস সম্পর্কে জানব।

ডিস্ট্রিবিউটেড ডেটাবেজ 

ডিস্ট্রিবিউটেড ডেটাবেজ হল একটি ডেটাবেজ যা একক মেশিনে সবকিছু করার পরিবর্তে একাধিক কম্পিউটারে ডেটা পরিচালনা এবং সঞ্চয় করে।

সাধারণত, ডিস্ট্রিবিউটেড ডেটাবেজ একটি কম্পিউটার নেটওয়ার্কে দুই বা ততোধিক আন্তঃসংযুক্ত সার্ভারে কাজ করে। এই সার্ভার বা নোডগুলি ফিজিক্যালি বা লোকেশনভিত্তিকভাবে আলাদা থাকতে পারে। এর মূল উদ্দেশ্য হলো বেশী ডেটা, ভাল পারফরমেন্স ও স্কেলেবিলিটি এবং হাই অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করা।

ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেসে ডেটা অবশ্যই একটি বা একাধিক ক্লাস্টারে ভাগ করা থাকে যা কর্মক্ষমতা এবং স্কেলেবিলিটি বাড়াতে সাহায্য করে। এই ক্লাস্টারের সার্ভার বা নোডগুলি সাধারণত একটি নেটওয়ার্কে সংযুক্ত থাকে এবং তাদের মধ্যে ডেটা পার্টিশন বা ডেটা ভাগ করে নেওয়া হয়।

ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেসের কিছু উদাহরণ

• Apache Cassandra: একটি অত্যন্ত স্কেলযোগ্য এবং বিতরণ করা NoSQL ডাটাবেস যা বিতরণ করা ক্লাস্টারে প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করার ক্ষমতার জন্য পরিচিত।

• MongoDB (ক্লাস্টার মোড): MongoDB, একটি জনপ্রিয় NoSQL ডাটাবেস, একাধিক নোড জুড়ে ডেটা বিতরণ করার জন্য একটি শার্ডেড ক্লাস্টার মোডে স্থাপন করা যেতে পারে।

• Amazon DynamoDB: Amazon এর সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত NoSQL ডাটাবেস পরিষেবা যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা বিতরণ এবং স্কেলিং পরিচালনা করে।

• Google ক্লাউড বিগটেবল: Google-এর একটি উচ্চ-কার্যক্ষমতা সম্পন্ন NoSQL ডাটাবেস পরিষেবা, যা বড় আকারের এবং উচ্চ-থ্রুপুট ওয়ার্কলোডগুলি পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

• HBase: বড় আকারের, বিক্ষিপ্ত ডেটা স্টোরেজের জন্য একটি ওপেন-সোর্স বিতরণ করা ডাটাবেস, যা প্রায়শই বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহৃত হয়।

• CockroachDB: একটি বিতরণ করা SQL ডাটাবেস যা শক্তিশালী স্থিতিশীলতা এবং উচ্চ প্রাপ্যতা প্রদান করে, বিশ্বব্যাপী অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযুক্ত।

• Riak: একটি বিতরণ করা NoSQL ডাটাবেস উচ্চ প্রাপ্যতা, ত্রুটি সহনশীলতা এবং মাপযোগ্যতার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

• Apache CouchDB: একটি বিতরণ করা ডাটাবেস যা একটি নথি-ভিত্তিক পদ্ধতি ব্যবহার করে এবং পিয়ার-টু-পিয়ার প্রতিলিপি সমর্থন করে।

• ScyllaDB: Apache Cassandra-এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ একটি উচ্চ-পারফরম্যান্স NoSQL ডাটাবেস, কম লেটেন্সি এবং হাই-থ্রুপুট ওয়ার্কলোডের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।

• Redis (Redis Cluster): রেডিস, একটি ইন-মেমরি ডেটা স্টোর, একাধিক রেডিস নোড জুড়ে ডেটা বিতরণ করতে ক্লাস্টার মোডে ব্যবহার করা যেতে পারে।

ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজের বৈশিষ্ট্য কি কি

ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেসের বেশ কয়েকটি মূল বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা তাদের ঐতিহ্যগত কেন্দ্রীভূত ডেটাবেস থেকে আলাদা করে। এখানে একটি ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেসের  কিছু গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য রয়েছে:

• হাই স্কেলেবিলিটি: ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজগুলি একাধিক নোড বা অবস্থান জুড়ে ডেটা প্রতিলিপি তৈরি করে। এটি নিশ্চিত করে যে একটি নোড ব্যর্থ হলে ডেটা অন্যান্য নোড থেকে অ্যাক্সেস গ্রহণে সক্ষম আছে। এটি সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা এবং প্রাপ্যতা বাড়ায়।

• কর্মক্ষমতা: ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজগুলি একাধিক নোড জুড়ে ডেটা বিতরণ করে এবং পৃথক সার্ভারে লোড কমিয়ে দক্ষ লোড ব্যালেন্সিংয়ের অনুমতি দিয়ে কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে। এটি ডেটা অ্যাক্সেস এবং কোয়েরি প্রক্রিয়াকরণকে দ্রুত করে তোলে।

• গ্লোবাল ডেটা ম্যানেজমেন্ট: ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেসগুলি ভৌগলিকভাবে বিচ্ছুরিত অবস্থানগুলিতে ডেটা বিতরণ করে তাদের বিশ্বব্যাপী অ্যাপ্লিকেশন এবং পরিষেবাগুলির জন্য উপযুক্ত করে তোলে।

• ডেটা বিভাজন এবং প্রতিলিপি: ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজের ডেটা আরও ভাল ডেটা ব্যবস্থাপনা এবং প্রাপ্যতা নিশ্চিত করার জন্য বিভাজন এবং প্রতিলিপি করা যেতে পারে। বিভাজন ডাটাকে সাবগ্রুপে বিভক্ত করে এবং রেপ্লিকেশন একাধিক নোডে ডেটার কপি তৈরি করে।

• ধারাবাহিকতা এবং ঐক্যমত: ধারাবাহিকতা এবং ঐক্যমত:  ডিস্ট্রিবিউটেড নোড জুড়ে ডেটা ধারাবাহিকতা বজায় রাখা একটি চ্যালেঞ্জ। ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেসগুলি প্রায়শই ঐক্যমত্য অ্যালগরিদম ব্যবহার করে যার উদ্দেশ্য সমস্ত নোডগুলিকে ডেটার অবস্থার উপর একতাবদ্ধ রাখা।

• ডেটা স্থানীয়করণ এবং সম্মতি: ডেটা স্থানীয়করণ এবং সম্মতি: বিতরণ করা ডেটাবেসগুলি ব্যবহারকারীদের বা নির্দিষ্ট ভৌগলিক অঞ্চলের কাছে ডেটা সংরক্ষণ করার অনুমতি দেয়। এটি ডেটা সুরক্ষা প্রবিধানগুলির সাথে সম্মতি নিশ্চিত করে এবং ডেটা স্থানান্তর লেটেন্সি হ্রাস করে৷

• ডেটা ডিস্ট্রিবিউশন মডেল: ডাটা ডিস্ট্রিবিউশন মডেল: ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেস বিভিন্ন ডাটা ডিস্ট্রিবিউশন মডেল অফার করে যেমন শার্ডিং, পার্টিশনিং এবং রেপ্লিকেশন যাতে প্রয়োগের প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে ডেটা দক্ষতার সাথে পরিচালনা এবং বিতরণ করা যায়।

• জটিল ক্যোয়ারী সমর্থন: জটিল ক্যোয়ারী সাপোর্ট: অনেক ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেস একাধিক নোড অসংখ্য জটিল প্রশ্নের সহজ সমাধান প্রদান করে। ডিস্ট্রিবিউটেড ক্যোয়ারী অপ্টিমাইজেশান এবং এক্সিকিউশন মেকানিজম ক্যোয়ারী কর্মক্ষমতা উন্নত করতে প্রায়শ ব্যবহার করা হয়।

• বিকেন্দ্রীভূত নিয়ন্ত্রণ: বিকেন্দ্রীভূত নিয়ন্ত্রণ: ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেস সাধারণত একটি একক কেন্দ্রীভূত নিয়ন্ত্রণ পয়েন্টের উপর নির্ভর করে না। পরিবর্তে তারা ডেটা বিতরণ, প্রতিলিপি এবং সিঙ্ক্রোনাইজেশন পরিচালনা করতে বিকেন্দ্রীভূত নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা নিযুক্ত করে।

• নিরাপত্তা এবং অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ: নিরাপত্তা এবং অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ: একাধিক নোড জুড়ে ডেটা সুরক্ষার জন্য ডিস্ট্রিবিউটেড ডেটাবেসে নিরাপত্তা ব্যবস্থা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এর অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ এবং এনক্রিপশন ডেটার গোপনীয়তা এবং অখণ্ডতা নিশ্চিত করতে সহায়তা করে।

ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজের প্রকারভেদ

ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজগুলিকে প্রধানত সমজাতীয়(Homogeneous) এবং ভিন্নধর্মী(Heterogeneous) ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজ এই দুই শ্রেণীতে বিভক্ত করা হয়েছে। আবার প্রতিটিরই উপবিভাগ রয়েছে, যেমনটি নিচে আলোচনা করা হয়েছে-

1. সমজাতীয়(Homogeneous) ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজ 

একটি সমজাতীয় বিতরণ করা ডাটাবেসে সমস্ত সাইট, অভিন্ন DBMS এবং অপারেটিং সিস্টেম ব্যবহার করে। এর বৈশিষ্ট্য হল

• সাইটগুলি খুব অনুরূপ সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে।

• সাইটগুলি একই বিক্রেতার থেকে অভিন্ন DBMS বা DBMS ব্যবহার করে৷

• প্রতিটি সাইট অন্যান্য সমস্ত সাইট সম্পর্কে সচেতন এবং ব্যবহারকারীর অনুরোধগুলি প্রক্রিয়া করতে অন্যান্য সাইটের সাথে সহযোগিতা করে৷

• ডাটাবেসটি একটি একক ইন্টারফেসের মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা হয় যেন এটি একটি একক ডাটাবেস।

সমজাতীয় বিতরণকৃত ডাটাবেসের প্রকার

দুই ধরনের সমজাতীয় ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজ  হল:

• স্বায়ত্তশাসিত - প্রতিটি সমজাতীয় স্বায়ত্তশাসিত ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজ তার নিজস্ব কার্য সম্পাদন করে। এগুলি একটি নিয়ন্ত্রণকারী অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা একত্রিত হয় এবং ডেটা আপডেটগুলি ভাগ করতে বার্তা পাসিং ব্যবহার করে।

• অ-স্বায়ত্তশাসিত − অ-স্বায়ত্তশাসিত সমজাতীয় ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজ সাধারণত এক জাতীয় নোট জুড়ে ডাটা ডিস্ট্রিবিউট করে থাকে এবং একটি কেন্দ্রীয় বা মাস্টার ডিবিএমএস সমস্ত সাইট জুড়ে ডেটা আপডেটগুলি সমন্বয় করে।

2. ভিন্নধর্মী(Heterogeneous) ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজ

একটি ভিন্নধর্মী ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজে বিভিন্ন অপারেটিং সিস্টেম, ডিবিএমএস পণ্য এবং ডেটা মডেল রয়েছে। এর বৈশিষ্ট্যগুলি হল -

• বিভিন্ন সাইট ভিন্ন ভিন্ন স্কিমা এবং সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে।

• সিস্টেমটি বিভিন্ন ধরনের ডিবিএমএসের সমন্বয়ে গঠিত হতে পারে যেমন রিলেশনাল, নেটওয়ার্ক, হায়ারার্কিক্যাল বা অবজেক্ট ওরিয়েন্টেড।

• ভিন্ন স্কিমার কারণে ক্যোয়ারী প্রসেসিং জটিল।

• ভিন্ন ভিন্ন সফটওয়্যারের কারণে লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ জটিল।

• একটি সাইট অন্য সাইট সম্পর্কে সচেতন নাও হতে পারে এবং তাই ব্যবহারকারীর অনুরোধ প্রক্রিয়াকরণে সীমিত সহযোগিতা রয়েছে।

ভিন্নধর্মী ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজের প্রকার

• ফেডারেটেড - ভিন্নধর্মী ডাটাবেস সিস্টেমগুলি প্রকৃতিতে স্বাধীন এবং একত্রে একত্রিত হয় যাতে তারা একটি একক ডাটাবেস সিস্টেম হিসাবে কাজ করে।

• আন-ফেডারেটেড - ডাটাবেস সিস্টেমগুলি একটি কেন্দ্রীয় সমন্বয়কারী মডিউল নিয়োগ করে যার মাধ্যমে ডেটাবেসগুলি অ্যাক্সেস করা হয়।

ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজ কেন ব্যবহার করা হয়

বিভিন্ন ধরনের ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেস রয়েছে এবং তাদের বিভিন্ন ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেস কনফিগারেশন অপশন রয়েছে। কিন্তু সাধারণভাবে, ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেস ঐতিহ্যগত, একক-ডিভাইস ডাটাবেসের তুলনায় অনেক বেশি সুবিধা প্রদান করে:

প্রথমত, ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেস নমনীয়তা বাড়ায় এবং ঝুঁকি কমায়। উদাহরণস্বরূপ, যদি ডাটাবেসটি হঠাৎ অফলাইনে চলে যায় (বিদ্যুৎ বিভ্রাট, মেশিনের ব্যর্থতা, নির্ধারিত রক্ষণাবেক্ষণ বা অন্য কোনো কারণে), এর উপর নির্ভরশীল সমস্ত অ্যাপ্লিকেশন পরিষেবাগুলিও অফলাইনে চলে যাবে। তবে যদি বিতরণ করা ডেটাবেসগুলি সাধারণত একাধিক দৃষ্টান্ত জুড়ে একই ডেটার প্রতিলিপিগুলির সাথে কনফিগার করা থাকে তাহলে একটি ডাটাবেজ অফলাইনে চলে গেলেওঅন্যান্য ডাটাবেস কাজ চালিয়ে যেতে পারে।

বিভিন্ন বিতরণ করা ডাটাবেস প্রকার এবং কনফিগারেশনগুলি বিভ্রাটগুলিকে আলাদাভাবে পরিচালনা করে, তবে সাধারণভাবে প্রায় কোনও বিতরণ করা ডাটাবেস একটি একক-ইনস্ট্যান্স ডাটাবেসের চেয়ে ভালভাবে বিভ্রাট পরিচালনা করতে সক্ষম হওয়া উচিত।

দ্বিতীয়ত, ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেসগুলি সাধারণত স্কেল করা সহজ। ক্রমবর্ধমান ব্যবসার পরিপ্রেক্ষিতে সময়ের সাথে সাথে ডেটাবেসের জন্য স্টোরেজ এবং কম্পিউটিং প্রয়োজনীয়তা বৃদ্ধি পাবে।

একটি একক-ইনস্ট্যান্স ডাটাবেসে এটি বজায় রাখার চেষ্টা করা কঠিন। এটির জন্য আপনাকে হয় প্রয়োজনের চেয়ে বেশি অর্থ প্রদান করতে হতে পারে।   আপনাকে ক্রমাগত হার্ডওয়্যার নেভিগেট করার জন্য আপনার ডাটাবেসে স্টোরেজ এবং কম্পিউটিং শক্তি রাখার জন্য বর্ধিত জায়গার প্রয়োজন হবে। একটি মেশিনে ডাটাবেজ ইনস্টান্স চলছে কিনা তা নিশ্চিত করবে আপগ্রেড এবং মাইগ্রেশন।

অপরদিকে, ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেস সাধারণত একটি অতিরিক্ত নোড যোগ করে স্কেল করা যেতে পারে। কিছু ক্ষেত্রে, এই প্রক্রিয়াটি ম্যানুয়াল (যদিও এটি স্ক্রিপ্ট করা যেতে পারে), এবং বিতরণ করা সার্ভারহীন ডাটাবেসের ক্ষেত্রে এটি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়। প্রায় সব ক্ষেত্রেই, একটি ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেসকে উপরে এবং নিচে স্কেল করার প্রক্রিয়াটি একক-ইনস্ট্যান্স ডাটাবেসের সাথে একই কাজ করার চেষ্টা করার চেয়ে সহজ।

তৃতীয়ত, ডাটাবেস বিতরণ কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে। কনফিগারেশনের উপর নির্ভর করে একটি ডিস্ট্রিবিউটেড ডেটাবেজ একটি একক ইনস্ট্যান্ট ডাটাবেসের চেয়ে আরো বেশি দক্ষতার সাথে কাজ করতে পারে।  কারণ এটি একই মেশিনে সমস্ত পঠন-পাঠন না করে একাধিক মেশিনে কম্পিউটিং কাজের চাপ ছড়িয়ে দিতে পারে।

চতুর্থত, ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজগুলি একাধিক ভৌগলিক অবস্থান থেকে ডেটা সংরক্ষণ এবং অ্যাক্সেস করতে সক্ষম করে। এটি বিশ্বব্যাপী ব্যবহারকারীদের পরিবেশন করে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ, কম লেটেন্সি অ্যাক্সেস এবং ডেটা স্থানীয়করণ আইনের সাথে সম্মতি নিশ্চিত করে৷

পঞ্চমত, ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেসগুলি নোড জুড়ে ডেটার অপ্রয়োজনীয়তা এবং প্রতিলিপি প্রদান করে। এটি নিশ্চিত করে যে একটি নোড ব্যর্থ হলে, ডেটা অন্যদের থেকে অ্যাক্সেসযোগ্য থাকে। এটি এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যেগুলির ক্রমাগত প্রাপ্যতা প্রয়োজন৷

ষষ্ঠত, ই-কমার্স প্ল্যাটফর্মগুলি প্রায়শই দ্রুত এবং নির্ভরযোগ্য কেনাকাটার অভিজ্ঞতা প্রদান করার সময় পণ্যের বড় ক্যাটালগ, গ্রাহকের ডেটা এবং লেনদেন পরিচালনা করতে ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজ ব্যবহার করে।

সপ্তমত, ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেসগুলি আইওটি ডিভাইসগুলির দ্বারা উত্পন্ন ডেটার উচ্চ ভলিউম এবং বেগ পরিচালনা করতে পারে, রিয়েল-টাইম অন্তর্দৃষ্টি এবং বিশ্লেষণ প্রদান করে।

অষ্টমত, ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেসগুলি লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ, গ্রাহক অ্যাকাউন্ট পরিচালনা এবং উচ্চ-গতি, উচ্চ-ভলিউম পরিবেশে ডেটা অখণ্ডতা নিশ্চিত করার জন্য আর্থিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহৃত হয়।

নবমত, সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি বিপুল পরিমাণে ব্যবহারকারী-উত্পাদিত সামগ্রী, মিথস্ক্রিয়া এবং সংযোগ তৈরি করে। ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজগুলি রিয়েল-টাইমে ব্যবহারকারীদের কাছে এই ডেটা পরিচালনা এবং ডিস্ট্রিবিউটে করতে সহায়তা করে।

দশমত, স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের দ্বারা অনুমোদিত অ্যাক্সেসের অনুমতি দেওয়ার সময় ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজগুলি রোগীর রেকর্ড, চিকিৎসা ডেটা এবং স্বাস্থ্য-সম্পর্কিত তথ্য নিরাপদে পরিচালনা করতে পারে।

একাদশ, অনলাইন মাল্টিপ্লেয়ার গেমগুলির জন্য প্লেয়ার, গেম স্টেট এবং পরিবেশ জুড়ে রিয়েল-টাইম ডেটা সিঙ্ক্রোনাইজেশন প্রয়োজন, যা ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজগুলি সহজতর করতে পারে।

দ্বাদশ, ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেসগুলি নিরীক্ষণ, সমস্যা সমাধান এবং বিশ্লেষণের জন্য সিস্টেম, অ্যাপ্লিকেশন এবং ডিভাইসগুলির দ্বারা উত্পন্ন লগ ফাইল এবং ইভেন্ট ডেটা সংরক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়।

ত্রয়োদশ, ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেসগুলি সহযোগী সরঞ্জামগুলিকে সমর্থন করে, একাধিক ব্যবহারকারীকে একই সাথে ভাগ করা নথি, প্রকল্প এবং সংস্থানগুলিতে কাজ করতে সক্ষম করে৷

চতুর্দশ, ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেসগুলি বৈজ্ঞানিক গবেষণায় যেমন জিনোমিক্স, জ্যোতির্বিদ্যা এবং জলবায়ু মডেলিংয়ের মতো বড় ডেটাসেটের স্টোরেজ এবং বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে পারে।

ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেসের উপাদান

ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেস সিস্টেমে অনেকগুলি উপাদান এবং বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা একটি কেন্দ্রীভূত ডাটাবেসের সামগ্রিক ধারণাকে প্রতিস্থাপন করে। নিম্নলিখিত উপাদানগুলি একটি বিতরণ করা ডাটাবেসের উপাদান হতে পারে:

• ডেটা পার্টিশন (Data Partitioning)

• নেটওয়ার্ক কানেকশন ম্যানেজার (Network Connection Manager)

• ট্রানজেকশন ম্যানেজার (Transaction Manager)

• নোড (Nodes)

• কোয়েরি প্রসেসর (Query Processor)

• ডেটা রেপ্লিকেশন(Data Replication)

• রিকোভারি ম্যানেজার (Recovery Manager)

• গ্লোবাল কনসিস্টেন্স এবং কনসেনস (Global Consistency and Consensus)

• সিস্টেম ক্যাটালগ (System Catalog)

• নমনীয় স্কেলিং(Flexible Scaling)

উপসংহার

ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজ সিস্টেম বেশ বড় এবং জটিল ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম, যেখানে ডেটা বিভিন্ন নোডে সরবরাহ এবং স্থানান্তর হয়। এই ডেটাবেজ সিস্টেম গুলি হাই স্কেলেবিলিটি, হাই উপলব্ধতা, ফল্ট টোলারেন্স, এবং গ্লোবাল ডেটা সেটিং সাপেক্ষে ডিজাইন করা হয়। ডেটা পার্টিশনিং, ডেটা রিপ্লিকেশন, কনসেনস অ্যালগরিদম, এবং ডিস্ট্রিবিউটেড কুয়েরি প্রসেসিং এগুলি ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজের গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য। ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেজ প্রাথমিকতা, পারফরমেন্স, স্কেলিং, এবং ফল্ট টোলারেন্স সঙ্গে সমন্বিত করে সার্ভিস প্রদান করে।