শীর্ষ 30 সর্বাধিক জনপ্রিয় ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সফ্টওয়্যার: সম্পূর্ণ তালিকা

আপনি যদি একটি নিরাপদ, দক্ষ এবং নির্ভরযোগ্য ডাটাবেস সিস্টেম তৈরি করতে চান, তাহলে এর সঠিক সমাধান হলো ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সফটওয়্যার (DBMS)। একজন ব্যবসার মালিক হিসাবে আপনার কোম্পানির জন্য কোন DBMS ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে একটি সঠিক ও যথাযথ সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য DBMS এর গুরুত্ব এবং এর সুবিধাগুলি বোঝা অপরিহার্য।

ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সফ্টওয়্যার আজ ব্যবসার জন্য একটি অপরিহার্য হাতিয়ার হয়ে উঠেছে। এটি ডেটা সংরক্ষণ, ডেটা পুনরুদ্ধার এবং ডেটা পরিচালনা করার একটি সংগঠিত উপায় সরবরাহ করে। ডিবিএমএস হল যেকোন প্রতিষ্ঠানের আইটি অবকাঠামোর একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান, কারণ এটি সংস্থাগুলিকে তাদের ক্রিয়াকলাপগুলিকে দক্ষতার সাথে এবং কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে সক্ষম করে।

ডেটা স্টোরেজের চেয়ে ডিবিএমএসের গুরুত্ব অনেক বেশি। ডেটা ইন্টিগ্রেশন, ডেটা ম্যানিপুলেশন, ডেটা রিকভারি, সিকিউরিটি এবং পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশানের সুবিধা দেয়। ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সফ্টওয়্যার ডেটা এবং তথ্য সংরক্ষণ, পুনরুদ্ধার, পরিবর্তন এবং মুছে ফেলার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। 

আপনার ব্যবসার জন্য সঠিক ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সফ্টওয়্যার নির্বাচন করা গুরুত্বপূর্ণ। এই ব্লগ পোস্টে আমরা 30টি সবচেয়ে জনপ্রিয় ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সফ্টওয়্যার (DBMS) নিয়ে বিস্তারিত আলোচনা করবো এবং আপনাকে একটি সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করার জন্য একটি বিস্তৃত তালিকা প্রদান করবো। আপনার প্রয়োজনের জন্য কোনটি সঠিক তা নির্ধারণ করতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য আমরা প্রতিটি DBMS-এর মূল বৈশিষ্ট্য এবং সুবিধা নিয়ে আলোচনা করবো। একটি DBMS নির্বাচন করার সময় আমরা কিছু সাধারণ ত্রুটি এবং ভুলগুলিও দেখানোর চেষ্টা করবো।

সঠিক ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সফ্টওয়্যার আপনাকে উত্পাদনশীলতা বাড়াতে, অর্থ সাশ্রয় করতে এবং ডেটা সুরক্ষা এবং অখণ্ডতা নিশ্চিত করতে সহায়তা করতে পারে। অতএব, সঠিকটি বেছে নেওয়া গুরুত্বপূর্ণ। আমরা আশা করি এই ব্লগ পোস্টটি আপনাকে DBMS-এর গুরুত্ব বুঝতে সাহায্য করবে এবং আপনার ব্যবসার জন্য সেরাটি বেছে নিতে আপনাকে গাইড করবে।

ডাটাবেস কি?

ডাটাবেস হল ডেটার একটি কাঠামোগত সংগ্রহ যা কম্পিউটার বা অন্যান্য ইলেকট্রনিক ডিভাইসে সংগঠিত এবং সংরক্ষণ করা হয়। এটি দক্ষ এবং সুরক্ষিত স্টোরেজ, পুনরুদ্ধার, ম্যানিপুলেশন এবং ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। একটি ডাটাবেস নাম ও ঠিকানার তালিকা সমন্বিত একটি একক ফাইলের মতো সরল বা বহু টেরাবাইট সিস্টেমের মতো জটিল হতে পারে যার মধ্যে অনেকগুলি টেবিল এবং সম্পর্ক রয়েছে৷

ডাটাবেসের প্রাথমিক উদ্দেশ্য হল একটি কাঠামোগত পদ্ধতিতে তথ্য সংরক্ষণ করা যাতে খুব সহজেই অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করা করা যায়। ডাটাবেসে সাধারণত একটি ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (DBMS) ব্যবহার করে করা হয় যা সফ্টওয়্যার প্রোগ্রাম ব্যবহারকারী এবং ডাটাবেসের মধ্যে একটি ইন্টারফেস প্রদান করে। DBMS ব্যবহারকারীদের ডেটা তৈরি করতে, পড়তে, আপডেট করতে এবং মুছে ফেলার পাশাপাশি ডেটাতে জটিল প্রশ্ন এবং বিশ্লেষণ করার সুযোগ করে দেয়।

ডেটাবেসগুলি ব্যবসা, স্বাস্থ্যসেবা, শিক্ষা, অর্থ এবং আরও অনেকের সাথে বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহৃত হয়। এগুলি গ্রাহকের রেকর্ড, আর্থিক তথ্য, পণ্যের তালিকা, কর্মচারী রেকর্ড ইত্যাদির মতো ডেটা সংরক্ষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। ডেটাবেসগুলি ডেটা সঞ্চয় এবং পুনরুদ্ধার করার জন্য একটি কেন্দ্রীভূত অবস্থান প্রদানের মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের বিপুল পরিমাণ তথ্য অ্যাক্সেস এবং পরিচালনা করা সহজ করে তোলে।

ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সফটওয়্যার কি?

ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সফ্টওয়্যার হল একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম বা অ্যাপ্লিকেশন যা ডাটাবেসে ডেটা পরিচালনা, সঞ্চয়, পুনরুদ্ধার এবং ম্যানিপুলেট করতে ব্যবহৃত হয়। এটি এমন একটি সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তির সেট যা সহজে অ্যাক্সেস, স্টোরেজ এবং পুনরুদ্ধারের জন্য একটি কাঠামোগত পদ্ধতিতে ডেটা সংগঠিত এবং বজায় রাখার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সফ্টওয়্যার ব্যবহারকারীদের একটি ডাটাবেসে রেকর্ড তৈরি, সম্পাদনা, আপডেট এবং মুছে ফেলার পাশাপাশি নির্দিষ্ট তথ্য বের করার জন্য ডেটা অনুসন্ধান করতে দেয়। এটি ব্যবহারকারীদের ডেটা অখণ্ডতা, নিরাপত্তা এবং ধারাবাহিকতা পরিচালনা এবং বজায় রাখতে সহায়তা করে। ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সফ্টওয়্যারটি বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন ই-কমার্স, স্বাস্থ্যসেবা, অর্থ, শিক্ষা এবং আরও অনেকগুলি, যেখানে প্রচুর পরিমাণে ডেটা দক্ষতার সাথে এবং নির্ভুলভাবে পরিচালনা করার প্রয়োজন রয়েছে। জনপ্রিয় ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সফ্টওয়্যারের উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MongoDB এবং আরও অনেক কিছু।

ডেটাবেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের গঠন

একটি ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (ডিবিএমএস) হল একটি সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন যা ডাটাবেসের মধ্যে ডেটা সংরক্ষণ, সংস্থান, পুনরুদ্ধার এবং সুরক্ষা পরিচালনা করে। একটি DBMS এর গঠন সাধারণত তিনটি প্রধান উপাদান নিয়ে গঠিত:

ডাটাবেস ইঞ্জিন: ডাটাবেস ইঞ্জিন হল একটি DBMS-এর মূল উপাদান, যা ডাটাবেসের তথ্য সংরক্ষণ, পুনরুদ্ধার এবং পরিচালনার জন্য দায়ী। এটি অন্তর্নিহিত অবকাঠামো প্রদান করে যা ব্যবহারকারীদের ডাটাবেসের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে দেয়, যার মধ্যে লেনদেন পরিচালনা করা, নিরাপত্তা বিধি প্রয়োগ করা এবং কর্মক্ষমতার জন্য ক্যোয়ারী অপ্টিমাইজ করা।

ডেটা ডেফিনিশন ল্যাঙ্গুয়েজ (DDL): ডেটা ডেফিনিশন ল্যাঙ্গুয়েজ (DDL) ডাটাবেস স্কিমার গঠন তৈরি এবং পরিবর্তন করতে ব্যবহৃত হয়, যার মধ্যে টেবিল, ইনডেক্স, ভিউ এবং অন্যান্য ডাটাবেস অবজেক্ট রয়েছে। DDL কমান্ডগুলি ডেটার ধরন, সীমাবদ্ধতা এবং সম্পর্কগুলিকে সংজ্ঞায়িত করতে ব্যবহৃত হয় যা ডাটাবেসে ডেটা কীভাবে সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধার করা হয় তা নিয়ন্ত্রণ করে।

ডেটা ম্যানিপুলেশন ল্যাঙ্গুয়েজ (DML): ডেটা ম্যানিপুলেশন ল্যাঙ্গুয়েজ (DML) ডাটাবেসের মধ্যে ডেটা ম্যানিপুলেট করতে ব্যবহৃত হয়। ডিএমএল কমান্ডের মধ্যে রয়েছে SELECT, INSERT, UPDATE, এবং DELETE, যা ব্যবহারকারীদের ডাটাবেসে ডেটা পুনরুদ্ধার, যোগ, পরিবর্তন এবং মুছে ফেলার অনুমতি দেয়।

এই মূল উপাদানগুলি ছাড়াও অনেক DBMS-এ অতিরিক্ত উপাদান অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যেমন কোয়েরি অপ্টিমাইজেশান, ব্যাকআপ এবং পুনরুদ্ধার, সুরক্ষা ব্যবস্থাপনা এবং বিতরণ করা ডেটাবেসের জন্য ডেটা প্রতিলিপি। DBMS-এর কাঠামোটি প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করার জন্য একটি নিরাপদ, নির্ভরযোগ্য এবং দক্ষ উপায় প্রদান করার জন্য এবং এটি ব্যবহারকারী এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের কাজ কী?

ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (DBMS) এর প্রধান কাজ হল একটি কাঠামোগত উপায়ে ডেটা পরিচালনা করা। একটি DBMS এর কিছু নির্দিষ্ট কাজ বা ফাংশন রয়েছে:

ডেটা সঞ্চয়স্থান: ডিবিএমএস এমনভাবে ডেটা সংরক্ষণ করার জন্য একটি পদ্ধতি প্রদান করে যা দক্ষ, সংগঠিত এবং মাপযোগ্য।

ডেটা সংগঠন: ডিবিএমএস ডেটা টেবিল, রেকর্ড এবং ক্ষেত্রগুলিতে তাদের মধ্যে সম্পর্ক সহ সংগঠিত করার অনুমতি দিয়ে থাকে।

ডেটা পুনরুদ্ধার: ডিবিএমএস একটি ক্যোয়ারী ভাষা প্রদান করে যা ব্যবহারকারীদের ফিল্টার, বাছাই এবং একত্রিতকরণ ব্যবহার করে বিভিন্ন উপায়ে ডেটাবেস থেকে ডেটা পুনরুদ্ধার করতে দিয়ে থাকে।

ডেটা সুরক্ষা: ডিবিএমএস অননুমোদিত অ্যাক্সেস থেকে ডেটা সুরক্ষিত করার জন্য প্রক্রিয়া সরবরাহ করে, যেমন ব্যবহারকারীর প্রমাণীকরণ, অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ এবং এনক্রিপশন।

ডেটা অখণ্ডতা: DBMS ডেটার প্রকার, সীমাবদ্ধতা এবং রেফারেন্সিয়াল অখণ্ডতার মতো নিয়মগুলি প্রয়োগ করে ডেটার অখণ্ডতা নিশ্চিত করে।

ডেটা ব্যাকআপ এবং পুনরুদ্ধার: যখন হার্ডওয়্যার বা সফ্টওয়্যার ব্যর্থ হয় তখন DBMS ব্যাকআপ এবং পুনরুদ্ধার প্রক্রিয়া সরবরাহ করে ডেটাকে রক্ষা করে থাকে। 

পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশান: ডিবিএমএস ডেটা অ্যাক্সেসের গতি বাড়ানোর জন্য ইন্ডেক্সিং, ক্যাশিং এবং অন্যান্য কৌশল ব্যবহার করে ক্যোয়ারী কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করে।

ডেটা ভাগাভাগি এবং সহযোগিতা: DBMS একাধিক ব্যবহারকারী এবং প্রোগ্রামকে একযোগে অ্যাক্সেস, লকিং এবং লেনদেনের মতো বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে একটি নিয়ন্ত্রিত পদ্ধতিতে ডেটা অ্যাক্সেস এবং ভাগ করতে সক্ষম করে।

শীর্ষ 30 সর্বাধিক জনপ্রিয় ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সফ্টওয়্যার

• ওরাকল ডাটাবেস(Oracle Database)
• মাইএসকিউএল(MySQL)
• মাইক্রোসফট এসকিউএল সার্ভার(Microsoft SQL Server)
• পোস্টগ্রেএসকিউএল(PostgreSQL)
• মঙ্গোডিবি(MongoDB)
• IBM DB2
• SQLite
• মাইক্রোসফ্ট অ্যাক্সেস(Microsoft Access)
• মারিয়াডিবি(MariaDB)
• অ্যাপাচি ক্যাসান্দ্রা(Apache Cassandra)
• রেডিস(Redis)
• আমাজন আরডিএস(Amazon RDS)
• এসএপি হানা(SAP HANA)
• কাউচবেস(Couchbase)
• টেরাডাটা(Teradata)
• ইনফরমিক্স(Informix)
• Neo4j
• ফাইলমেকার(FileMaker)
• ইন্টারসিস্টেম ক্যাশে(InterSystems Caché)
• ফায়ারবেস রিয়েলটাইম ডাটাবেস(Firebase Realtime Database)
• মার্কলজিক(MarkLogic)
• ওরিয়েন্টডিবি(OrientDB)
• ইনফ্লাক্সডিবি(InfluxDB)
• আরঙ্গোডিবি(ArangoDB)
• যুগাবাইটডিবি(YugabyteDB)
• FaunaDB
• RavenDB
• অ্যামাজন ডায়নামোডিবি(Amazon DynamoDB)
• তেলাপোকা ডিবি(CockroachDB)
• স্নোফ্লেক(Snowflake)

1. ওরাকল ডাটাবেস((Oracle Database)

ওরাকল ডাটাবেস হল একটি রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) যা ওরাকল কর্পোরেশন দ্বারা তৈরি এবং বাজারজাত করা হয়েছে। এটি বিশ্বের সবচেয়ে জনপ্রিয় ডাটাবেসগুলির মধ্যে একটি এবং সকল  প্রকারের ব্যবসা এবং সংস্থাগুলি ব্যবহার করে থাকে ৷

ওরাকল ডেটাবেস তার স্কেলেবিলিটি, উচ্চ কর্মক্ষমতা এবং উন্নত বৈশিষ্ট্য যেমন বিল্ট-ইন অ্যানালিটিক্স, মেশিন লার্নিং এবং নিরাপত্তার জন্য পরিচিত। এটি এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স প্ল্যানিং (ERP), কাস্টমার রিলেশনশিপ ম্যানেজমেন্ট (CRM), এবং ই-কমার্স সহ বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়।

ওরাকল ডেটাবেস স্ট্যান্ডার্ড সংস্করণ, এন্টারপ্রাইজ সংস্করণ এবং এক্সপ্রেস সংস্করণ সহ বেশ কয়েকটি সংস্করণে পাওয়া যায়। এটি SQL, PL/SQL, Java, এবং Python সহ বিভিন্ন ধরনের প্রোগ্রামিং ভাষা সমর্থন করে।

ওরাকল ডেটাবেস উইন্ডোজ, লিনাক্স এবং ইউনিক্স সহ বিভিন্ন অপারেটিং সিস্টেমে চলতে পারে। এটি ওরাকল ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচার (ওসিআই) এবং সেইসাথে অন্যান্য ক্লাউড প্রদানকারীর মাধ্যমে পরিষেবা হিসাবে ক্লাউডে পাওয়া যায়।

2. মাইএসকিউএল

MySQL হল একটি জনপ্রিয় ওপেন সোর্স রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) যা ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন এবং অন্যান্য সফ্টওয়্যার সিস্টেমে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। এটি সুইডিশ ডেভেলপার মাইকেল উইডেনিয়াস এবং ডেভিড অ্যাক্সমার্ক তৈরি করেছিলেন এবং বর্তমানে ওরাকল কর্পোরেশনের মালিকানাধীন আছে।

MySQL তার মাপযোগ্যতা, নির্ভরযোগ্যতা এবং গতির জন্য পরিচিত। এটি ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন, ই-কমার্স সাইট এবং অনলাইন প্রকাশনা প্ল্যাটফর্মের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় এবং এটি ডেটা বিশ্লেষণ এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা ডোমেনেও জনপ্রিয়।

MySQL এসকিউএল, পাইথন, জাভা এবং C++ সহ বিভিন্ন ধরনের প্রোগ্রামিং ভাষা সমর্থন করে এবং লিনাক্স, উইন্ডোজ এবং ম্যাকওএস সহ বিস্তৃত প্ল্যাটফর্ম এবং অপারেটিং সিস্টেমের সাথে সংগতিপূর্ণ । এটি InnoDB এবং MyISAM সহ বিভিন্ন স্টোরেজ ইঞ্জিনও অফার করে।

MySQL বিভিন্ন সংস্করণে দেখতে পাওয়া যায়। এর মধ্যে রয়েছে কমিউনিটি সংস্করণ যা GNU জেনারেল পাবলিক লাইসেন্স (GPL) এর অধীনে বিনামূল্যে পাওয়া যায় এবং এন্টারপ্রাইজ সংস্করণ যা একটি বাণিজ্যিক লাইসেন্সের অধীনে পাওয়া যায় এবং অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য এবং সহায়তা প্রদান করে।

3. এসকিউএল সার্ভার

মাইক্রোসফ্ট এসকিউএল সার্ভার একটি রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) মাইক্রোসফ্ট দ্বারা তৈরি। এটি একটি শক্তিশালী ডাটাবেস প্ল্যাটফর্ম যা সাধারণত ডেটা সংরক্ষণ, পরিচালনা এবং পুনরুদ্ধারের জন্য ব্যবহৃত হয়। এসকিউএল সার্ভার স্ট্যান্ডার্ড এসকিউএল ল্যাঙ্গুয়েজকে সাপোর্ট করে থাকে। সেইসাথে ডেটা অনুসন্ধান এবং ম্যানিপুলেট করার জন্য অন্যান্য অনেক প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজকে সাপোর্ট করে যার মধ্যে রয়েছে T-SQL, মাইক্রোসফ্ট দ্বারা ডেভেলপ করা SQL এর মালিকানাধীন এক্সটেনশন। 

এসকিউএল সার্ভার ছোট ব্যবসা থেকে শুরু করে বড় এন্টারপ্রাইজ পর্যন্ত সকল আকারের প্রতিষ্ঠানে ব্যবহার করা হয়। এটি লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ, ডেটা সংরক্ষণ, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা এবং বিশ্লেষণের জন্য সহায়তা করে।

এসকিউএল সার্ভার এক্সপ্রেস (একটি বিনামূল্যের, এন্ট্রি-লেভেল সংস্করণ), স্ট্যান্ডার্ড এবং এন্টারপ্রাইজ সহ বিভিন্ন সংস্করণে পাওয়া যায়। এটি  ক্লাউডে স্থাপন করা যেতে পারে এবং এটি উইন্ডোজ এবং লিনাক্স সহ বিভিন্ন অপারেটিং সিস্টেমের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

4. পোস্টগ্রেএসকিউএল

PostgreSQL, প্রায়ই "পোস্টগ্রেস" হিসাবে উল্লেখ করা হয়। এটি একটি ওপেন-সোর্স রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) এর দৃঢ়তা, পরিমাপযোগ্যতা এবং নির্ভরযোগ্যতার জন্য পরিচিত। এটি প্রথম 1996 সালে প্রকাশিত হয়েছিল এবং তারপর থেকে এটি সবচেয়ে উন্নত এবং সমৃদ্ধ ওপেন সোর্স ডেটাবেসগুলির একটি হিসাবে খ্যাতি অর্জন করেছে।

PostgreSQL সম্পূর্ণরূপে SQL-সঙ্গত এবং C, C++, Java, Python, এবং Ruby সহ বিস্তৃত প্রোগ্রামিং ভাষা সাপোর্ট করে। এটি বিশেষত জটিল এবং চাহিদাপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য উপযুক্ত, যেমন উচ্চ প্রাপ্যতা, ডেটা অখণ্ডতা।

PostgreSQL PostgreSQL লাইসেন্সের অধীনে পাওয়া যায়। এটি একটি অনুমোদনযোগ্য ওপেন-সোর্স লাইসেন্স যা পরিবর্তন, পুনঃবন্টন এবং বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি দেয়। এটি Linux, macOS এবং Windows সহ বিভিন্ন অপারেটিং সিস্টেমে চালানো যেতে পারে। উপরন্তু, PostgreSQL এর ডেভেলপার এবং ব্যবহারকারীদের একটি বৃহৎ এবং সক্রিয় সম্প্রদায় রয়েছে যারা এর উন্নয়ন, রক্ষণাবেক্ষণ এবং সমর্থনে অবদান রাখে।

5. মঙ্গোডিবি

MongoDB হল একটি জনপ্রিয়, ওপেন সোর্স NoSQL ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম যা বিশাল পরিমাণে অসংগঠিত ডেটা সঞ্চয় এবং পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ঐতিহ্যগত রিলেশনাল ডাটাবেসের বিপরীতে, MongoDB ডেটা সঞ্চয় করার জন্য একটি নমনীয় নথি-ভিত্তিক মডেল ব্যবহার করে, যা এটিকে জটিল, দ্রুত-পরিবর্তিত ডেটা কাঠামো পরিচালনার জন্য উপযুক্ত করে তোলে।

MongoDB এর কিছু মূল বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত:

MongoDB হল একটি জনপ্রিয় নথি-ভিত্তিক NoSQL ডাটাবেস যা বেশ কয়েকটি মূল বৈশিষ্ট্য  রয়েছে:

নমনীয় ডেটা মডেল: MongoDB একটি নমনীয় নথি-ভিত্তিক ডেটা মডেল ব্যবহার করে যা JSON-এর মতো বিন্যাসে ডেটা সংরক্ষণ করতে পারে। এটি সহজ স্টোরেজ এবং জটিল ডেটা স্ট্রাকচার পুনরুদ্ধারের অনুমতি দেয়দিয়ে থাকে।

পরিমাপযোগ্যতা: MongoDB অনুভূমিকভাবে স্কেল করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি একটি ক্লাস্টারে অতিরিক্ত সার্ভার যুক্ত করে প্রচুর পরিমাণে ডেটা এবং ট্র্যাফিক পরিচালনা করতে পারে।

ইন্ডেক্সিং এবং কোয়েরি: MongoDB টেক্সট সার্চ, জিওস্পেশিয়াল ইনডেক্সিং এবং বিভিন্ন ইন্ডেক্সিং অপশন সাপোর্ট করে থাকে। এটি একটি শক্তিশালী ক্যোয়ারী ভাষা প্রদান করে যা জটিল ফিল্টারিং এবং একত্রিতকরণের জন্য অনুমতি দেয়।

নিরাপত্তা: MongoDB বিভিন্ন নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্য প্রদান করে, যেমন ভূমিকা-ভিত্তিক অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ, প্রমাণীকরণ, এবং ট্রানজিট এবং বিশ্রামে ডেটা এনক্রিপশন।

একাধিক ডেটা প্রকারের জন্য সমর্থন: MongoDB বাইনারি ডেটা, টাইম সিরিজ ডেটা সহ বিভিন্ন ধরণের ডেটা সাপোর্ট করে।

অন্যান্য টুলের সাথে ইন্টিগ্রেশন: MongoDB Hadoop, Spark, এবং Kubernetes সহ অন্যান্য বিভিন্ন টুলস এবং প্ল্যাটফর্মের সাথে একীভূত করে।

স্বয়ংক্রিয় শার্ডিং: MongoDB স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজের চাপ বিতরণ এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করতে একাধিক সার্ভারে আপনার ডেটা ভাগ করে।

MongoDB অনেক ধরনের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি চমৎকার পছন্দ, বিশেষ করে যেগুলির জন্য একটি নমনীয় ডেটা মডেল, উচ্চ কার্যক্ষমতা এবং মাপযোগ্যতা প্রয়োজন।

6. IBM DB2

IBM DB2 হল একটি রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) যা IBM কর্পোরেশন দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। এটি একটি জনপ্রিয় এন্টারপ্রাইজ ডাটাবেস যা অনেক সংস্থা তাদের সমালোচনামূলক ডেটা পরিচালনার জন্য ব্যবহার করে। DB2 উইন্ডোজ, লিনাক্স, ইউনিক্স, এবং z/OS সহ বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

DB2 স্ট্রাকচার্ড কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ (SQL) সমর্থন করে এবং ইন্ডেক্সিং, ডেটা কম্প্রেশন, এনক্রিপশন, ব্যাকআপ এবং পুনরুদ্ধার এবং উচ্চ প্রাপ্যতা সহ দক্ষ ডেটা ম্যানেজমেন্ট সক্ষম করার জন্য বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে। এটি XML ডেটা প্রকারগুলিকেও সাপোর্ট করে এবং অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিংয়ের জন্য সমর্থন প্রদান করে।

DB2 বিভিন্ন সংস্করণে পাওয়া যায়, যার মধ্যে রয়েছে কমিউনিটি ভার্সন যা সীমিত কার্যকারিতা সহ একটি ফ্রি ভার্সন এবং এন্টারপ্রাইজ ভার্সন যাতে আরও উন্নত বৈশিষ্ট্য রয়েছে এবং এটি বড় আকারের এন্টারপ্রাইজ স্থাপনার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। IBM তার IBM ক্লাউড পরিষেবার মাধ্যমে DB2-এর ক্লাউড-ভিত্তিক ভার্সন ও অফার করে।

নিঃসন্দেহে DB2 হল একটি অত্যন্ত নির্ভরযোগ্য এবং শক্তিশালী ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম যা এন্টারপ্রাইজ পরিবেশে সমালোচনামূলক ডেটা পরিচালনা করতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।

7. SQLite

SQLite হল একটি ফ্রি, ওপেন সোর্স, লাইটওয়েট রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) যা অনেক অ্যাপ্লিকেশনে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। এটি স্বয়ংসম্পূর্ণ কারণ এর জন্য কোনও বাহ্যিক সার্ভার বা কনফিগারেশনের প্রয়োজন নেই এবং এটি ডিস্কে একটি একক ফাইলে সংরক্ষণ করা হয়। তাই এটি স্থাপন এবং পরিচালনা করা খুব সহজ।

SQLite হল একটি সার্ভারহীন, এমবেডেড ডাটাবেস যা দক্ষতা এবং দ্রুততার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি এসকিউএল কোয়েরি এবং লেনদেন সমর্থন করে, সেইসাথে সূচী, ট্রিগার এবং দর্শনের মতো বৈশিষ্ট্যগুলিকে সমর্থন করে৷ SQLite এর একটি ছোট মেমরি ফুটপ্রিন্ট রয়েছে যা এটিকে মোবাইল ডিভাইস এবং এমবেডেড সিস্টেমের মতো সীমিত মেমোরিতে ব্যবহারের জন্য আদর্শ করে তোলে।

SQLite এর অন্যতম সুবিধা হল এর ব্যবহার সহজ। অতিরিক্ত সফ্টওয়্যার বা জটিল সেটআপ পদ্ধতির প্রয়োজন ছাড়াই ডাটাবেস দ্রুত এবং সহজে অ্যাপ্লিকেশনের সাথে একত্রিত করা যেতে পারে। অধিকন্তু, SQLite হল ক্রস-প্ল্যাটফর্ম যার অর্থ এটি Windows, Linux, এবং macOS সহ বিভিন্ন  অপারেটিং সিস্টেমে চলতে পারে।

SQLite এর আরেকটি সুবিধা হল এর নির্ভরযোগ্যতা। ডাটাবেসটি শক্তিশালী এবং অপ্রত্যাশিত শাটডাউন বা পাওয়ার বিভ্রাটের  ক্ষেত্রেও ডেটা সুরক্ষিত রাখার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

মোট কথা, SQLite হল একটি জনপ্রিয় এবং বহুমুখী ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম যা মোবাইল অ্যাপস, ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন এবং ডেস্কটপ সফ্টওয়্যার সহ অনেক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযুক্ত।

8. মাইক্রোসফ্ট অ্যাক্সেস

Microsoft Access হল একটি রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) যা Microsoft দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। এটি Microsoft Office স্যুটের অংশ এবং ব্যবহারকারীদের একটি কাঠামোগত উপায়ে প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা ও সংগঠিত করতে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

মাইক্রোসফ্ট অ্যাক্সেস ব্যবহারকারীদের ডেটাবেস তৈরি, সংশোধন এবং রক্ষণাবেক্ষণ করতে দেয় যা সারি এবং কলামে সাজানো টেবিলে তথ্য সংরক্ষণ করে। এটি টেবিল, ফর্ম, রিপোর্ট এবং কোয়েরি ডিজাইন করার জন্য একটি ইউজার-ফ্রেন্ডলি ইন্টারফেস প্রদান করে। পাশাপাশি, এটি অন্যান্য উত্স থেকে ডেটা আমদানি এবং রপ্তানির জন্য কাজ করে।

অ্যাক্সেসের মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি হল টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক তৈরি করার ক্ষমতা, যা ব্যবহারকারীদের একাধিক টেবিল থেকে একই সাথে সম্পর্কিত ডেটা অ্যাক্সেস করতে সক্ষম করে। অ্যাক্সেসের মধ্যে শক্তিশালী ক্যোয়ারী টুলও রয়েছে যা ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন উপায়ে ডেটা ফিল্টার, বাছাই এবং গ্রুপ করতে দেয়।

অ্যাক্সেস টেক্সট, সংখ্যা, তারিখ, এবং ছবি এবং নথির মতো বাইনারি ডেটা সহ বিস্তৃত ডেটা প্রকারকে সমর্থন করে। এতে ডেটা যাচাইকরণ, নিরাপত্তা, এবং ব্যাকআপ এবং পুনরুদ্ধারের বৈশিষ্ট্যও রয়েছে।

সামগ্রিকভাবে, মাইক্রোসফ্ট অ্যাক্সেস ব্যক্তিগত এবং ব্যবসায়িক উভয় ব্যবহারের জন্য ডেটা পরিচালনা এবং কাস্টম ডেটাবেস অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার জন্য একটি জনপ্রিয় হাতিয়ার।

9. মারিয়াডিবি

MariaDB হল একটি জনপ্রিয় ওপেন সোর্স রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) যা MySQL এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। মাইএসকিউএল-এর মূল বিকাশকারীরা এটি তৈরি করেছিলেন।

MariaDB প্রায় অভিন্ন কমান্ড সহ MySQL এর বিকল্প হিসাবে ডিজাইন করা হয়েছে। কিন্তু এতে উন্নতির বেশ কিছু অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য রয়েছে। এতে InnoDB, MyISAM, এবং Aria সহ একাধিক স্টোরেজ ইঞ্জিনের জন্য সমর্থন রয়েছে। পাশাপাশি, এখানে একটি প্লাগেবল স্টোরেজ ইঞ্জিন আর্কিটেকচার রয়েছে যা ডেভেলপারদের কাস্টম স্টোরেজ ইঞ্জিন তৈরি করার কিছু সুযোগ দেয়।

এছাড়াও, MariaDB এর বেশ কিছু কর্মক্ষমতা এবং স্কেলেবিলিটি রয়েছে যা MySQL এর চেয়ে বেশি সক্রিয়। যার মধ্যে রয়েছে দ্রুত ক্যোয়ারী প্রসেসিং, উন্নত থ্রেড এবং কানেকশন ম্যানেজমেন্ট এবং সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণের জন্য আরও নিবিড় সাপোর্ট। 

MySQL এর মতো, MariaDB ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় এবং এটি বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষা এবং কাঠামোর সাথে সংগতিপূর্ণ। এটি অ্যামাজন ওয়েব পরিষেবা এবং Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম সহ অনেক হোস্টিং প্রদানকারী এবং ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম দ্বারা সমর্থিত।

MariaDB হল একটি শক্তিশালী এবং নির্ভরযোগ্য RDBMS যা ওপেন সোর্স ডাটাবেস ব্যবহারকারীদের নিকট MySQL এর বিকল্প হিসেবে সমাদৃত।

10. অ্যাপাচি ক্যাসান্দ্রা

Apache Cassandra হল একটি ওপেন সোর্স বিতরণ করা NoSQL ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম যা অনেক কমোডিটি সার্ভার জুড়ে প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি কোনো প্রকার ব্যর্থতা ছাড়াই উচ্চ প্রাপ্যতা এবং স্কেলেবিলিটি প্রদান করে। Cassandra Facebook দ্বারা বিকশিত হয়েছিল এবং 2008 সালে ওপেন-সোর্স করা হয়েছিল। এটি একটি বিতরণ করা পরিবেশে প্রচুর পরিমাণে ডেটা এবং অনুরোধগুলি পরিচালনা করার ক্ষমতা সহ অত্যন্ত স্কেলযোগ্য হওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

ক্যাসান্ড্রা একটি পিয়ার-টু-পিয়ার আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, যেখানে ক্লাস্টারের প্রতিটি নোড একটি কেন্দ্রীভূত সমন্বয়কারী বা মাস্টার নোডের প্রয়োজন ছাড়াই অন্যান্য নোডের সাথে সরাসরি যোগাযোগ করতে পারে। ক্লাস্টারে একাধিক নোড জুড়ে ডেটা বিতরণ করা হয় এবং প্রতিটি নোড ডেটার একটি অংশের জন্য দায়ী। এই আর্কিটেকচারটি উচ্চ প্রাপ্যতা এবং ত্রুটি সহনশীলতার অনুমতি দেয়, কারণ কোনো নোডের ব্যর্থতা সমগ্র সিস্টেমের প্রাপ্যতাকে প্রভাবিত করে না।

ক্যাসান্দ্রার ডেটা মডেলটি একটি কলাম পরিবারের ধারণার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে যা একটি সারির সেটের জন্য একটি ধারক, যার প্রতিটিতে একটি কী এবং কলামের একটি সেট রয়েছে। সারিতে থাকা কলামগুলিকে কলাম পরিবারগুলিতে গোষ্ঠীভুক্ত করা যেতে পারে, যা ডিস্কে আলাদাভাবে সংরক্ষণ করা যেতে পারে। এই নকশাটি দক্ষ সঞ্চয়স্থান এবং বিপুল পরিমাণ ডেটা পুনরুদ্ধারের অনুমতি দেয়।

ক্যাসান্ড্রা একটি নমনীয় ডেটা মডেলও প্রদান করে, যেখানে কাঠামোগত, আধা-কাঠামোগত, এবং অসংগঠিত ডেটা সহ একাধিক ডেটা প্রকারের সমর্থন রয়েছে। এটি রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স, কন্টেন্ট ম্যানেজমেন্ট এবং মেসেজিং অ্যাপ্লিকেশন সহ বিস্তৃত ব্যবহারের ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয় ।

Cassandra অ্যাপল, Netflix, এবং eBay সহ অনেক বড় বড় প্রতিষ্ঠান ব্যবহার করে। এটি ওপেন-সোর্স সম্প্রদায়েও ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।

11. রেডিস

রেডিস (রিমোট ডিকশনারি সার্ভার) হল একটি ওপেন সোর্স, ইন-মেমরি ডেটা স্ট্রাকচার স্টোর যা ডাটাবেস, ক্যাশে এবং বার্তা ব্রোকার হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি 2009 সালে প্রথম প্রকাশিত হয়েছিল, এবং  তখন থেকে এটি সবচেয়ে জনপ্রিয় NoSQL ডাটাবেসে পরিণত হয়েছে। Redis একটি দ্রুত, পরিমাপযোগ্য, এবং নমনীয় ডেটা মডেল এবং ডেটা কাঠামোর একটি সমৃদ্ধ সেট হিসাবে ডিজাইন করা হয়েছে৷

রেডিসের প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি হল মেমরিতে ডেটা সংরক্ষণ করার ক্ষমতা, যা এটিকে প্রথাগত ডিস্ক-ভিত্তিক ডেটাবেসের তুলনায় অত্যন্ত দ্রুত করে তোলে। রেডিস একটি কী-মান স্টোর ডেটা মডেল ব্যবহার করে, যেখানে ডেটা একটি কী-মান পেয়ার হিসাবে সংরক্ষণ করা হয়। কীগুলি স্ট্রিং হতে পারে যখন মানগুলি স্ট্রিং, তালিকা, সেট, হ্যাশ বা সাজানো সেট হতে পারে। Redis এই ডেটা স্ট্রাকচারগুলিকে ম্যানিপুলেট করার জন্য অপারেশনগুলির একটি সমৃদ্ধ সেট সরবরাহ করে, এটিকে খুব নমনীয় এবং শক্তিশালী করে তোলে।

রেডিস বেশ কিছু উন্নত বৈশিষ্ট্যও প্রদান করে, যেমন পাব/সাব মেসেজিং, লেনদেন, লুয়া স্ক্রিপ্টিং এবং একাধিক ডেটা স্ট্রাকচারের জন্য সমর্থন। পাব/সাব মেসেজিং রেডিস ক্লায়েন্টদের চ্যানেলে সদস্যতা নিতে এবং চ্যানেলে নতুন ডেটা যোগ করা হলে বার্তা গ্রহণ করতে দেয়। লেনদেনগুলি ডেটা সামঞ্জস্য নিশ্চিত করে, কাজের একক একক হিসাবে একাধিক অপারেশন চালানোর অনুমতি দেয়। Lua স্ক্রিপ্টিং ব্যবহারকারীদের Lua-তে কাস্টম স্ক্রিপ্ট লিখে Redis কার্যকারিতা প্রসারিত করতে দেয়।

রেডিস বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন ক্যাশিং, রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স, মেসেজিং, সেশন ম্যানেজমেন্ট ইত্যাদি। এটি টুইটার, গিটহাব এবং ক্রেগলিস্ট সহ অনেক কোম্পানি ব্যবহার করে। রেডিসের একটি বড় এবং সক্রিয় ওপেন সোর্স সম্প্রদায় রয়েছে যা এটিকে সমর্থন করে এবং বিকাশে সহায়তা করে।

12. আমাজন আরডিএস

আমাজন RDS (রিলেশনাল ডেটাবেস সার্ভিস) হল একটি পরিচালিত ডাটাবেস পরিষেবা যা Amazon Web Services (AWS) দ্বারা অফার করা হয়। এটি ব্যবহারকারীদের ক্লাউডে রিলেশনাল ডাটাবেস তৈরি, পরিচালনা এবং স্কেল করার অনুমতি দেয়। আরডিএস অ্যামাজন অরোরা, মাইএসকিউএল, মারিয়াডিবি, পোস্টগ্রেএসকিউএল, ওরাকল ডেটাবেস এবং মাইক্রোসফ্ট এসকিউএল সার্ভার সহ বেশ কয়েকটি জনপ্রিয় ডাটাবেস ইঞ্জিন সাপোর্ট করে।

অ্যামাজন আরডিএস ব্যবহারের কিছু সুবিধার মধ্যে রয়েছে:

ব্যবহার করা সহজ: Amazon RDS ক্লাউডে একটি রিলেশনাল ডাটাবেস সেট আপ, পরিচালনা এবং স্কেল করা সহজ করে তোলে। ব্যবহারকারীরা মাত্র কয়েকটি ক্লিকের মাধ্যমে একটি নতুন ডাটাবেস চালু করতে পারে।

পরিচালিত পরিষেবা: Amazon RDS হল একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত পরিষেবা, যার অর্থ হল AWS প্যাচিং, ব্যাকআপ এবং সফ্টওয়্যার আপডেটের মতো রুটিন কাজগুলির যত্ন নেয়৷ এটি ব্যবহারকারীদের তাদের অ্যাপ্লিকেশন এবং ডেটাতে ফোকাস করতে মুক্ত করে।

উচ্চ প্রাপ্যতা এবং পরিমাপযোগ্যতা: Amazon RDS স্বয়ংক্রিয় ব্যর্থতা প্রদান করে, যার মানে হল যে প্রাথমিক ডাটাবেস ব্যর্থ হলে পরিষেবাটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি স্ট্যান্ডবাই উদাহরণে স্যুইচ করে। আরডিএস ডাউনটাইম ছাড়াই প্রয়োজন অনুসারে স্কেল আপ বা ডাউন করা সহজ করে তোলে।

নিরাপত্তা: Amazon RDS নেটওয়ার্ক বিচ্ছিন্নতা, বিশ্রামে ডেটা এনক্রিপশন এবং স্বয়ংক্রিয় ব্যাকআপ সহ বেশ কয়েকটি সুরক্ষা বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে।

ক্লাউডে রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজ করার জন্য অ্যামাজন আরডিএস হল একটি শক্তিশালী টুল। এর ব্যবহার সহজ, মাপযোগ্যতা এবং পরিচালিত পরিষেবা বৈশিষ্ট্যগুলি অনেক AWS ব্যবহারকারীদের জন্য একটি দুর্দান্ত পছন্দ।

13. এসএপি হানা

SAP HANA হল একটি ইন-মেমরি ডেটা প্ল্যাটফর্ম যা লেনদেন এবং বিশ্লেষণমূলক কাজ সম্পাদন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় জার্মান সফটওয়্যার কোম্পানি SAP SE এটি তৈরি করেছে৷

SAP HANA ব্যবহারকারীদের অনেক সুবিধা প্রদান করে যার মধ্যে রয়েছে:

ইন-মেমরি কম্পিউটিং: SAP HANA মেমরিতে ডেটা সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়া করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা ডেটাতে দ্রুত অ্যাক্সেস এবং উচ্চ কার্যকারিতা সক্ষম করে। এটি রিয়েল-টাইম ডেটা বিশ্লেষণ এবং প্রতিবেদনের জন্য বিশেষভাবে কার্যকর।

সমৃদ্ধ বিশ্লেষণ ক্ষমতা: SAP HANA-তে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ, স্থানিক ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং পাঠ্য বিশ্লেষণ সহ বেশ কয়েকটি সমৃদ্ধ বিশ্লেষণ টুলস এবং অ্যালগরিদম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এই টুলগুলি ডেটা পেতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা ঐতিহ্যগত ডাটাবেস সিস্টেমের সাথে সম্ভব নাও হতে পারে।

ইন্টিগ্রেশন: SAP HANA SAP অ্যাপ্লিকেশন, থার্ড-পার্টি ডাটাবেস এবং ক্লাউড পরিষেবা সহ অন্যান্য বিভিন্ন সিস্টেমের সাথে একীভূত করা যেতে পারে। এটি বিদ্যমান আইটি পরিবেশে SAP HANA অন্তর্ভুক্ত করা সহজ করে তোলে।

পরিমাপযোগ্যতা: SAP HANA প্রচুর পরিমাণে ডেটা সমর্থন করতে পারে এবং পরিবর্তিত কাজের চাপকে সমর্থন করার জন্য প্রয়োজন অনুসারে স্কেল করতে পারে।

রিয়েল-টাইম প্রসেসিং: SAP HANA মূলত রিয়েল-টাইম ডেটা প্রসেসিং এবং বিশ্লেষণ সমর্থন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি জালিয়াতি সনাক্তকরণ, সরবরাহ চেইন অপ্টিমাইজেশান এবং গ্রাহক পরিষেবার মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য বিশেষভাবে কার্যকর হতে পারে।

SAP HANA ডেটা সংরক্ষণ, প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণের জন্য একটি শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম। এর উন্নত বিশ্লেষণ ক্ষমতা, রিয়েল-টাইম প্রক্রিয়াকরণ এবং স্কেলেবিলিটি এটিকে ছোট থেকে  বড়  সকল প্রতিষ্ঠানের কাছে অত্যন্ত জনপ্রিয়।

14. কাউচবেস

Couchbase হল একটি বিতরণ করা NoSQL নথি-ভিত্তিক ডাটাবেস যা উচ্চ কার্যক্ষমতা, উচ্চ প্রাপ্যতা এবং সঠিক মাপযোগ্যতা প্রদান করে। এটি তৈরি করা হয়েছে Couchbase Inc. দিয়ে৷ তাছাড়াও এটি Apache CouchDB নামক জনপ্রিয় ওপেন-সোর্স ডাটাবেস প্রকল্পের উপর ভিত্তি করে তৈরি। মূলত কাউচবেসকে বড় আকারের, উচ্চ-লেনদেন-হারের অ্যাপ্লিকেশনগুলি পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷  Couchbase ওয়েব, মোবাইল এবং IoT অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত৷

Couchbase একটি JSON-ভিত্তিক ডকুমেন্ট ডেটা মডেল ব্যবহার করে যা ডেভেলপারদের নমনীয় এবং স্কেলযোগ্য উপায়ে ডেটা সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধার করতে সক্ষম করে। এটি ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability) লেনদেন সমর্থন করে, ডেটা সামঞ্জস্য এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে। ডাটাবেস উচ্চ প্রাপ্যতা এবং মাপযোগ্যতা নিশ্চিত করতে স্বয়ংক্রিয় শার্ডিং, প্রতিলিপি এবং ব্যর্থতার মতো বৈশিষ্ট্যগুলিও সরবরাহ করে।

কাউচবেস রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স, হাই-স্পিড ক্যাশিং, ইউজার প্রোফাইল ম্যানেজমেন্ট, সেশন ম্যানেজমেন্ট সহ বিভিন্ন ধরনের কাজের ক্ষেত্রে অনেক কোম্পানি ব্যবহার করে। এটি Java, .NET, Node.js, Python সহ অনেকগুলি প্রোগ্রামিং ভাষা এবং ফ্রেমওয়ার্ক সমর্থন করে এবং ক্লাউডে স্থাপন করা যেতে পারে।

15. টেরাডাটা

টেরাডাটা হল একটি ডেটা স্টোরিং এবং অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম যা বড় আকারের ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই প্ল্যাটফর্মটি প্রথম টেরাডাটা কর্পোরেশন দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল। টেরাডাটা কর্পোরেশন 1979 সালে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল, এবং তখন থেকে এটি বিশ্বের সবচেয়ে বহুল ব্যবহৃত ডেটা-স্টোরিং সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠেছে।

টেরাডাটা মূলত প্রচুর পরিমাণে ডেটার সাথে  নিয়ে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে যা এটিকে ডেটা-সঞ্চয় এবং বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত করে তোলে৷ এর মধ্যে রয়েছে:

স্কেলেবিলিটি: টেরাডাটা অনুভূমিকভাবে স্কেল করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ফলস্বরূপ, এটি একাধিক সার্ভারে বিতরণ করে প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করতে পারে। এটি এমন সংস্থাগুলির জন্য আদর্শ হিসাবে বিবেচিত হয় যেগুলিকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়া এবং বিশ্লেষণ করতে হবে।

পারফরম্যান্স: টেরাডাটা হাই-পারফরম্যান্স ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। তদুপরি, এটি জটিল প্রশ্ন এবং বিশ্লেষণমূলক কাজগুলি অনায়াসে সমাধান করতে সক্ষম। ফলস্বরূপ, সংস্থাগুলি তাদের ডেটা থেকে দ্রুত এবং আরও সঠিক ফলাফল পেতে পারে।

নিরাপত্তা: টেরাডাটা সংবেদনশীল ডেটা সুরক্ষিত করতে বেশ কিছু নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্য প্রদান করে। এর মধ্যে রয়েছে এনক্রিপশন, অ্যাক্সেস কন্ট্রোল এবং অডিটিং ক্ষমতা।

ইন্টিগ্রেশন: টেরাডাটা হ্যাডোপ, স্পার্ক এবং অন্যান্য অনেক বড় ডেটা প্রযুক্তি সহ বিস্তৃত ডেটা উত্সের সাথে একীভূত হতে পারে। এটি বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা নিয়ে কাজ করে। টেরাডাটা অন্যান্য ডেটা প্রসেসিং এবং বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলির সাথে নিজেকে মানিয়ে নিতে পারে।

টেরাডাটা একটি শক্তিশালী এবং নমনীয় ডেটা স্টোরেজ এবং বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম যা সংস্থাগুলিকে দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়া এবং বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করতে পারে।

16. ইনফরমিক্স

ইনফরমিক্স হল একটি রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS)। এটি 1980 সালে ইনফরমিক্স সফটওয়্যার, ইনকর্পোরেটেড দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল। এটি এখন আইবিএমের মালিকানাধীন এবং এটি আইবিএম ইনফরমিক্স পণ্য পরিবারের অংশ।

Informix তার গতি, নির্ভরযোগ্যতা এবং মাপযোগ্যতার জন্য পরিচিত এবং অনলাইন লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ (OLTP) অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত। এটি ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং সমর্থন করার জন্য প্রথম ডাটাবেস সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি। এটিতে অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা এটিকে বড় আকারের ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ পরিচালনার জন্য উপযুক্ত করে তোলে।

ইনফরমিক্সের কিছু মূল বৈশিষ্ট্যের মধ্যে রয়েছে:

High Availability: ইনফরমিক্স অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে যা অনলাইন ব্যাকআপ, লেনদেন লগিং এবং স্বয়ংক্রিয় ব্যর্থতা প্রতিরোধ ক্ষমতা সহ High Availability নিশ্চিত করে থাকে।

এসকিউএল কমপ্লায়েন্স: Informix SQL স্ট্যান্ডার্ডের সাথে সম্পূর্ণরূপে সঙ্গতিপূর্ণ এবং SQL ফাংশন এবং কমান্ডের বিস্তৃত পরিসরকে সমর্থন করে।

ইন্টিগ্রেশন: Informix IBM Cognos Business Intelligence, IBM InfoSphere DataStage এবং অন্যান্য বড় ডেটা প্রযুক্তি সহ বিস্তৃত ডেটা উত্স এবং টুলস এর সাথে একীভূত করতে পারে। এটি বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা নিয়ে কাজ করা এবং অন্যান্য ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ টুলসগুলির সাথে ইনফর্মিক্সকে একীভূত করা সহজ করে তোলে।

ইনফরমিক্স একটি শক্তিশালী এবং নমনীয় ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম যা সংস্থাগুলিকে দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে বিশেষ করে OLTP পরিবেশে প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়া এবং বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করতে পারে।

17. Neo4j

Neo4j হল একটি গ্রাফ ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম যা গ্রাফ ডেটা সংরক্ষণ, অনুসন্ধান এবং বিশ্লেষণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। গ্রাফ ডাটাবেস হল এক ধরনের NoSQL ডাটাবেস যা নোড এবং প্রান্ত, বা শীর্ষবিন্দু এবং সম্পর্ক হিসাবে ডেটা সংরক্ষণ করে।

এটি Neo4j, Inc. দ্বারা বিকশিত হয়েছিল এবং 2010 সালে GPL লাইসেন্সের অধীনে একটি ওপেন-সোর্স প্রকল্প হিসাবে প্রকাশিত হয়েছিল।

Neo4j বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্য অফার করে, যার মধ্যে রয়েছে:

ধারাবাহিক এবং নির্ভরযোগ্য: Neo4j ডাটাবেসে সংরক্ষিত ডেটার ধারাবাহিকতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে।

সাইফার ক্যোয়ারী ভাষা: Neo4j সাইফার কোয়েরি ভাষা ব্যবহার করে যা গ্রাফ ডেটা অনুসন্ধানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং জটিল প্রশ্নগুলিকে একটি সংক্ষিপ্ত এবং স্বজ্ঞাত উপায়ে লেখার অনুমতি দেয়।

উচ্চ মাপযোগ্যতা: Neo4j অনুভূমিকভাবে এবং উল্লম্বভাবে স্কেল করতে পারে, এটিকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা এবং উচ্চ ক্যোয়ারী ভলিউম পরিচালনা করার অনুমতি দেয়।

নেটিভ গ্রাফ প্রসেসিং: Neo4j এর নেটিভ গ্রাফ প্রসেসিং ইঞ্জিন দ্রুত ট্র্যাভার্সাল এবং গ্রাফ ডেটা প্রসেস করার অনুমতি দেয়।

অন্যান্য প্রযুক্তির সাথে একীকরণ: Neo4j অন্যান্য প্রযুক্তির সাথে একীভূত করতে পারে, যেমন Hadoop, Spark, এবং Kafka, বিভিন্ন সিস্টেমে ডেটা গ্রহণ এবং বিশ্লেষণ করার অনুমতি দেয়।

Neo4j জটিল গ্রাফ ডেটা পরিচালনা এবং বিশ্লেষণ করতে স্বাস্থ্যসেবাসহ বিভিন্ন শিল্প জুড়ে সংস্থাগুলি ব্যবহার করে। এটি বিভিন্ন ধরণের ব্যবহারের ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন জালিয়াতি সনাক্তকরণ, রেকমেন্ডেশন ইঞ্জিন এবং নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ।

18. ফাইলমেকার

ফাইলমেকার হল একটি রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) যা ব্যবহারকারীদের ডেটা পরিচালনা এবং বিশ্লেষণের জন্য কাস্টম অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে দেয়। এটি মূলত Nashoba Systems দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল এবং পরে Apple Inc. দ্বারা অধিগ্রহণ করা হয়েছিল। বর্তমানে Apple Inc.সফ্টওয়্যারটির বিকাশ এবং উন্নতি অব্যাহত রেখেছে।

ফাইলমেকার ব্যবহারকারীদের প্রোগ্রামিং বা এসকিউএল জ্ঞানের প্রয়োজন ছাড়াই একটি গ্রাফিক্যাল ইন্টারফেস ব্যবহার করে কাস্টম ডেটাবেস তৈরি করতে দেয়। ব্যবহারকারীরা এই ফাইলমেকার ব্যবহার করে টেবিল তৈরি, ক্ষেত্রের সংজ্ঞা প্রদান এবং টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করতে পারে। FileMaker ফাইল সংরক্ষণের জন্য পাঠ্য, সংখ্যা, তারিখ, সময় এবং পাত্র সহ বিভিন্ন ধরনের ডেটা সাপোর্ট করে।

FileMaker এছাড়াও FileMaker স্ক্রিপ্ট নামে একটি স্ক্রিপ্টিং ভাষা অন্তর্ভুক্ত করে যা ব্যবহারকারীদের কাজগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে করতে এবং তাদের ডাটাবেসের আচরণ কাস্টমাইজ করতে দেয়।

ফাইলমেকার ব্যবহারকারীদের প্রোগ্রামিং বা ডাটাবেস ব্যবস্থাপনার ব্যাপক জ্ঞানের প্রয়োজন ছাড়াই কাস্টম ডাটাবেস এবং সমাধান তৈরি করতে দেয়। সফ্টওয়্যারটিতে ফর্ম এবং লেআউট ডিজাইন করার জন্য একটি গ্রাফিকাল ইউজার ইন্টারফেস, সেইসাথে স্বয়ংক্রিয় কাজ এবং ওয়ার্কফ্লোগুলির জন্য একটি স্ক্রিপ্টিং ভাষা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এতে ডেটা যাচাইকরণ, গণনা এবং প্রতিবেদনের জন্য বিভিন্ন বিল্ট-ইন ফাংশন  অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

FileMaker Windows, macOS, iOS এবং ওয়েব ব্রাউজার সহ বিস্তৃত প্ল্যাটফর্ম সমর্থন করে, ব্যবহারকারীদের জন্য ক্রস-প্ল্যাটফর্ম সমাধান তৈরি করা সহজ করে যা বিভিন্ন ডিভাইস থেকে অ্যাক্সেস করা যেতে পারে। এটি ক্লাউড-ভিত্তিক হোস্টিং সহ বিভিন্ন স্থাপনার বিকল্পও অফার করে।

FileMaker যোগাযোগ ব্যবস্থাপনা, প্রকল্প ব্যবস্থাপনা, ইনভেন্টরি ট্র্যাকিং, এবং ইভেন্ট পরিকল্পনা সহ বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি প্রায়শই ছোট থেকে মাঝারি আকারের ব্যবসার দ্বারা ব্যবহৃত হয় যাদের তাদের ডেটা এবং কর্মপ্রবাহগুলি একটি নমনীয় এবং কাস্টমাইজযোগ্য উপায়ে পরিচালনা করতে হবে। 

FileMaker এছাড়াও Microsoft Office এবং ওয়েব পরিষেবাগুলির মতো অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে একীকরণ সমর্থন করে৷

19. ইন্টারসিস্টেম ক্যাশে

ইন্টারসিস্টেমস ক্যাশে ইন্টারসিস্টেম কর্পোরেশন দ্বারা উন্নত একটি উচ্চ-কর্মক্ষমতা, মাল্টি-মডেল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম। ক্যাশেগুলি প্রচুর পরিমাণে ডেটা, লেনদেন এবং ব্যবহারকারীদের পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷ এটি SQL এবং অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং উভয় ক্ষেত্রেই সমানভাবে প্রযোজ্য।

ক্যাশে গ্লোবাল নামক একটি বহুমাত্রিক অ্যারেতে ডেটা সংরক্ষণ করে ডেটা পরিচালনার জন্য একটি অনন্য পদ্ধতি প্রদান করে। গ্লোবাল হল ক্রমাগত, শ্রেণিবদ্ধ ডেটা স্ট্রাকচার যা প্রচুর পরিমাণে ডেটা সঞ্চয় করতে পারে, যা একটি সহজ, দ্রুত এবং দক্ষ API ব্যবহার করে অ্যাক্সেস করা যেতে পারে। এই পদ্ধতিটি দ্রুত ডেটা অ্যাক্সেস এবং ম্যানিপুলেশনের অনুমতি দেয় এবং রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স, মেশিন লার্নিং এবং ব্যবসায়িক বিজনেস  ইন্টেলিজেন্স  অ্যাপ্লিকেশনকে সমর্থন করে। 

ক্যাশেতে রিয়েল-টাইম ডেটা এক্সচেঞ্জের জন্য একটি উচ্চ-গতির মেসেজিং সিস্টেম, লেনদেন প্রক্রিয়াকরণের জন্য সমর্থন, এবং উন্নত সুরক্ষা বৈশিষ্ট্যগুলির মতো বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্যও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। উপরন্তু, জাভা, .NET, এবং REST API সহ বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষা এবং প্রযুক্তির সাথে ক্যাশে ইন্টারঅপারেবল।

Caché হল একটি অত্যন্ত পরিমাপযোগ্য এবং বহুমুখী ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম যা স্বাস্থ্যসেবা, অর্থ, উত্পাদন এবং সরকার সহ বিস্তৃত শিল্প এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

20. ফায়ারবেস রিয়েলটাইম ডেটাবেস

ফায়ারবেস রিয়েলটাইম ডেটাবেস হল একটি ক্লাউড-হোস্টেড NoSQL ডাটাবেস যা মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনের জন্য রিয়েল-টাইম সিঙ্ক্রোনাইজেশন এবং ডেটা স্থিরতা প্রদান করে। এটি Google এর ফায়ারবেস প্ল্যাটফর্মের একটি উপাদান, যা মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং পরিচালনার জন্য সরঞ্জাম এবং পরিষেবাগুলির একটি স্যুট প্রদান করে।

Firebase রিয়েলটাইম ডেটাবেস JSON হিসাবে ডেটা সঞ্চয় করে এবং রিয়েল টাইমে সমস্ত সংযুক্ত ডিভাইসে পরিবর্তনগুলি সিঙ্ক্রোনাইজ করে। এর মানে হল যে ম্যানুয়ালি রিফ্রেশ বা ডেটা আপডেট করার প্রয়োজন ছাড়াই ডাটাবেসে করা যেকোনো পরিবর্তন ডাটাবেসের সাথে সংযুক্ত সমস্ত ডিভাইসে অবিলম্বে পরিবর্তিত হবে।

Firebase SDK-এর মাধ্যমে ডেটাবেস অ্যাক্সেস করা হয়, যা ডেটা পড়ার এবং লেখার জন্য একটি সাধারণ API প্রদান করে। SDK অফলাইন ডেটা স্থিরতার জন্য অন্তর্নির্মিত সমর্থনও প্রদান করে, যা ডিভাইসটি অফলাইনে থাকা অবস্থায়ও অ্যাপটিকে কাজ চালিয়ে যেতে দেয়।

ফায়ারবেস রিয়েলটাইম ডেটাবেস অত্যন্ত স্কেলযোগ্য এবং এটি প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করতে পারে, এটিকে বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযুক্ত করে তোলে। এটি সার্ভার-সাইড বৈধতা এবং নিয়ম-ভিত্তিক অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ সহ শক্তিশালী সুরক্ষা বৈশিষ্ট্যও সরবরাহ করে।

ফায়ারবেস রিয়েলটাইম ডেটাবেস একটি শক্তিশালী এবং সহজেই ব্যবহারযোগ্য ডাটাবেস সমাধান। এটি তাদের জন্য প্রয়োজন যাদের মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে রিয়েল-টাইম ডেটা সিঙ্ক্রোনাইজেশন এবং অফলাইন ডেটা স্থিরতা প্রয়োজন।

21. মার্কলজিক

MarkLogic হল একটি NoSQL ডাটাবেস যা অসংগঠিত এবং আধা-কাঠামোগত ডেটা, ঐতিহ্যগত কাঠামোগত ডেটা পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করার জটিল অনুসন্ধানগুলি সম্পাদন করার এবং একাধিক ডেটা উত্স জুড়ে রিয়েল-টাইম ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রদান করার ক্ষমতার জন্য পরিচিত।

MarkLogic হল একটি স্কিমা-অজ্ঞেয়মূলক ডাটাবেস, যার মানে এটিকে আগে থেকে একটি নির্দিষ্ট ডেটা স্কিমার প্রয়োজন হয় না, এটি নথি এবং মাল্টিমিডিয়া ফাইলের মতো অসংগঠিত ডেটা পরিচালনার জন্য আদর্শ করে তোলে। MarkLogic এর ইন্ডেক্সিং ক্ষমতাগুলি এটিকে খুব বড় ডেটা সেট থেকেও দ্রুত অনুসন্ধান এবং ডেটা পুনরুদ্ধার করার অনুমতি দেয়।

MarkLogic এছাড়াও সংবেদনশীল তথ্য রক্ষা করার জন্য অন্তর্নির্মিত নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্য, সেইসাথে ডেটা শাসন এবং সম্মতি পরিচালনার জন্য সরঞ্জাম অন্তর্ভুক্ত করে।

MarkLogic হল একটি শক্তিশালী ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম যা জটিল, বড় আকারের ডেটা প্রকল্পগুলি পরিচালনা করার জন্য উপযুক্ত যার জন্য রিয়েল-টাইম ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং অনুসন্ধান ক্ষমতা প্রয়োজন।

22. ওরিয়েন্টডিবি

OrientDB হল একটি মাল্টি-মডেল, ওপেন সোর্স NoSQL ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম। এটি প্রথম 2010 সালে ওরিয়েন্ট টেকনোলজিস দ্বারা প্রকাশ করা হয়েছিল, এবং তারপর থেকে OrientDB Ltd দ্বারা বিকশিত এবং রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়েছে। OrientDB গ্রাফ, নথি, কী-মান এবং অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড সহ বিভিন্ন ডেটা মডেল সমর্থন করে।

OrientDB জাভাতে লেখা এবং উইন্ডোজ, লিনাক্স এবং ম্যাকওএস সহ বিভিন্ন অপারেটিং সিস্টেমে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি একটি স্কেলযোগ্য এবং উচ্চ-পারফরম্যান্স ডাটাবেস সিস্টেম হিসাবে ডিজাইন করা হয়েছে, যেখানে শার্ডিং, প্রতিলিপিকরণ এবং বিতরণ করা আর্কিটেকচারের মতো বৈশিষ্ট্য রয়েছে। OrientDB SQL সমর্থন করে। সেইসাথে OrientSQL নামে একটি নেটিভ কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ, যা গ্রাফ কোয়েরির জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়।

মূল বৈশিষ্ট্যগুলি ছাড়াও, OrientDB বিভিন্ন বিল্ট-ইন কার্যকারিতা প্রদান করে, যার মধ্যে রয়েছে ইন্ডেক্সিং, পূর্ণ-পাঠ্য অনুসন্ধান, ভূ-স্থানিক ডেটা ব্যবস্থাপনা এবং নিরাপত্তা। এটি একটি HTTP RESTful ইন্টারফেসও প্রদান করে যা ওয়েব-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে একীভূত করা সহজ করে তোলে।

OrientDB হল একটি শক্তিশালী এবং নমনীয় ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম যা সামাজিক নেটওয়ার্কিং, রেকমেন্ডেশন ইঞ্জিনস, জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং আরও অনেক কিছু সহ বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

23. ইনফ্লাক্সডিবি

InfluxDB হল একটি উচ্চ-কর্মক্ষমতা, বিতরণ করা, ওপেন সোর্স টাইম সিরিজ ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম। এটি প্রথম 2013 সালে InfluxData দ্বারা প্রকাশিত হয়েছিল এবং তখন থেকে এটি প্রচুর পরিমাণে সময়-স্ট্যাম্পযুক্ত ডেটা সংরক্ষণ এবং অনুসন্ধানের জন্য একটি জনপ্রিয় পছন্দ হয়ে উঠেছে৷

ইনফ্লাক্সডিবিকে টাইম-সিরিজ ডেটার জন্য অপ্টিমাইজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেমন দ্রুত লেখা এবং ক্যোয়ারী থ্রুপুট, ইনফ্লাক্সকিউএল নামক ক্যোয়ারী ল্যাঙ্গুয়েজ। InfluxDB সেন্সর, অ্যাপ্লিকেশন এবং মনিটরিং সিস্টেম সহ বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা সঞ্চয় এবং অনুসন্ধান করতে পারে।

InfluxDB একটি মাস্টার নোড এবং একাধিক ডেটা নোড সহ একটি বিতরণ করা আর্কিটেকচার ব্যবহার করে। এটি ডেটা বৃদ্ধির সাথে সাথে এটিকে অনুভূমিকভাবে স্কেল করার অনুমতি দেয়। এটি অন্যান্য প্রযুক্তির সাথে বিভিন্ন ধরনের ইন্টিগ্রেশনও প্রদান করে, যার মধ্যে রয়েছে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য Grafana, মেট্রিক্স সংগ্রহ ও রিপোর্ট করার জন্য Telegraf এবং সময়-সিরিজ ডেটা প্রক্রিয়াকরণ ও সতর্ক করার জন্য Kapacitor।

InfluxDB হল একটি শক্তিশালী এবং নমনীয় ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম যা টাইম-সিরিজ ডেটা সঞ্চয় ও অনুসন্ধানের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। এটি আইওটি, মনিটরিং এবং লগিংয়ের মতো ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি জনপ্রিয় পছন্দ।

24. ArangoDB

ArangoDB হল একটি মাল্টি-মডেল, ওপেন-সোর্স NoSQL ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম যা 2011 সালে প্রথম প্রকাশিত হয়েছিল। এটি একটি ডাটাবেস সিস্টেমের মধ্যে ডকুমেন্ট, গ্রাফ এবং কী-ভ্যালু সহ একাধিক ডেটা মডেল সমর্থন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

ArangoDB C++ এ লেখা এবং Windows, Linux, এবং macOS সহ বিভিন্ন অপারেটিং সিস্টেম সমর্থন করে। এটি একটি নমনীয় ডেটা মডেল সরবরাহ করে যা বিকাশকারীদের এমনভাবে ডেটা নিয়ে কাজ করতে দেয় যা তাদের অ্যাপ্লিকেশনের সাথে সবচেয়ে উপযুক্ত। ArangoDB নথি এবং গ্রাফ প্রশ্নের জন্য AQL (ArangoDB কোয়েরি ভাষা) এবং বাইনারি ডেটা এনকোডিং এবং ডিকোডিংয়ের জন্য VelocyPack সহ একাধিক কোয়েরি ভাষা সমর্থন করে।

ArangoDB এর একটি ডিস্ট্রিবিউটেড আর্কিটেকচার রয়েছে যা ডেটা বাড়ার সাথে সাথে এটিকে অনুভূমিকভাবে স্কেল করতে দেয় এবং এটি শার্ডিং, রেপ্লিকেশন এবং ফেইলওভারের মতো বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে। এটি ইন্ডেক্সিং, পূর্ণ-পাঠ্য অনুসন্ধান এবং ভূ-স্থানিক ডেটা ব্যবস্থাপনা সহ বিভিন্ন অন্তর্নির্মিত কার্যকারিতা প্রদান করে।

এছাড়াও, ArangoDB ArangoDB WebUI নামে একটি ওয়েব-ভিত্তিক ইউজার ইন্টারফেস প্রদান করে যা ডেভেলপারদের ডাটাবেস সংগ্রহ এবং নথিগুলি পরিচালনা করতে এবং প্রশ্নগুলি চালানোর অনুমতি দেয়। ArangoDB বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষার জন্য ক্লায়েন্ট লাইব্রেরিও সরবরাহ করে যা অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে একীভূত করা সহজ করে তোলে।

সামগ্রিকভাবে, ArangoDB হল একটি শক্তিশালী এবং নমনীয় ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম যা একাধিক ডেটা মডেল, একাধিক কোয়েরি ভাষা এবং একটি বিতরণ করা আর্কিটেকচারকে সমর্থন করে।এটি সামাজিক নেটওয়ার্কিং, রেকমেন্ডেশন ইঞ্জিনসসহ বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি জনপ্রিয় সিস্টেম।

25. যুগাবাইটডিবি

যুগাবাইটডিবি ডেটা স্টোরেজ এবং ম্যানেজমেন্ট সম্পর্কে আমাদের চিন্তাভাবনার আমূল পরিবর্তন করেছে। এটি একটি বিতরণ করা SQL ডাটাবেস যা ক্লাউড-নেটিভ ডাটাবেসের কর্মক্ষমতা এবং স্কেলেবিলিটির সাথে সর্বোত্তম ওপেন সোর্স ডাটাবেসগুলিকে একত্রিত করে-সবকিছুতেই একটি ব্যতিক্রমী এবং ভিন্ন মাত্রার অভিজ্ঞতা প্রদান করেছে। নমনীয়তা এবং স্কেলেবিলিটি প্রদানের সাথে সাথে সহজেই ডেটা সঞ্চয় এবং পরিচালনা করতে চায় এমন সংস্থাগুলির জন্য এটি একটি শক্তিশালী সমাধান হিসেবে নিজেকে প্রতিষ্ঠা করেছে। YugabyteDB দ্রুত সব আকারের প্রতিষ্ঠানের জন্য সবচেয়ে জনপ্রিয় ডাটাবেস হয়ে উঠছে।

YugabyteDB হল একটি বিতরণ করা, ওপেন-সোর্স ডাটাবেস যা উচ্চ প্রাপ্যতা, স্কেলেবিলিটি এবং ত্রুটি সহনশীলতার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি একটি NoSQL ডাটাবেস যা ACID লেনদেন এবং SQL, Cassandra Query Language (CQL), এবং PostgreSQL সহ একাধিক API সমর্থন করে।

YugabyteDB রাফ্ট কনসেনসাস অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে একটি বিতরণ করা আর্কিটেকচার ব্যবহার করে এবং একাধিক নোড জুড়ে স্বয়ংক্রিয় শার্ডিং, প্রতিলিপি সমর্থন করে। এটি বিতরণ করা ব্যাকআপ এবং পুনরুদ্ধার, অনলাইন স্কিমা পরিবর্তন এবং একাধিক অঞ্চলে বিশ্বব্যাপী ডেটা বিতরণের মতো বৈশিষ্ট্যগুলিও সরবরাহ করে।

ই-কমার্স, আর্থিক পরিষেবা, গেমিং এবং IoT সহ বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে YugabyteDB ব্যবহার করা হয়। এটি কম লেটেন্সি সহ উচ্চ-ট্রাফিক ওয়ার্কলোড পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এছাড়াও এটি স্প্রিং, হাইবারনেট এবং জ্যাঙ্গোর মতো জনপ্রিয় ফ্রেমওয়ার্কগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

26. FaunaDB

FaunaDB হল একটি বৈপ্লবিক নতুন লেনদেন ডেটাবেস সিস্টেম যা ডেটা স্টোরেজের জগতে এক নতুন তরঙ্গ সৃষ্টি করছে। FaunaDB ব্যবসাগুলিকে একাধিক অবস্থানে ডেটা সঞ্চয় করতে এবং রিয়েল টাইমে অ্যাক্সেস করতে দেয়। এটি অতুলনীয় নিরাপত্তা, স্কেলেবিলিটি এবং গতি প্রদান করে যা দ্রুত এবং নিরাপদ ডেটা স্টোরেজ এবং পুনরুদ্ধারের প্রয়োজন এমন কোম্পানিগুলির জন্য আদর্শ।

FaunaDB হল একটি ক্লাউড-নেটিভ, বিশ্বব্যাপী বিতরণ করা, মাল্টি-মডেল ডাটাবেস যেটি শক্তিশালী ধারাবাহিকতা, রিলেশনাল-সদৃশ ক্যোয়ারী এবং সার্ভারহীন আর্কিটেকচার সহ NoSQL এর সুবিধাগুলিকে একত্রিত করে। এটি কম লেটেন্সি এবং উচ্চ প্রাপ্যতা সহ বৃহৎ পরিমাণ ডেটা স্কেল এবং পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

FaunaDB একটি নমনীয় ডেটা মডেল প্রদান করে যা আপনাকে ডকুমেন্ট-ভিত্তিক, রিলেশনাল এবং গ্রাফ-ভিত্তিক দৃষ্টান্ত সহ বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করে ডেটা সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধার করতে দেয়। এটি ACID লেনদেন সমর্থন করে এবং বিল্ট-ইন ডেটা সুরক্ষা এবং অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা প্রদান করে, বিশ্রামে এবং ট্রানজিটে ডেটা এনক্রিপশন সহ।

FaunaDB একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত ক্লাউড পরিষেবা হিসাবে অফার করা হয়, যার মানে হল যে আপনি সার্ভারের অবকাঠামো বা রক্ষণাবেক্ষণের বিষয়ে চিন্তা না করেই আপনার প্রয়োজনের উপর ভিত্তি করে স্কেল বা কম করতে পারেন। এটি জাভাস্ক্রিপ্ট, পাইথন, গ্রাফকিউএল এবং আরও অনেকগুলি সহ জনপ্রিয় বিকাশকারী সরঞ্জাম এবং ফ্রেমওয়ার্কগুলির সাথেও সংহত করে৷

FaunaDB ই-কমার্স, সামাজিক নেটওয়ার্ক, গেমিং এবং IoT সহ বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়। এর সার্ভারহীন আর্কিটেকচার এটিকে ইভেন্ট-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি দুর্দান্ত উপযুক্ত করে তোলে, যেখানে এটি ট্র্যাফিকের বড় বিস্ফোরণ পরিচালনা করতে পারে এবং চাহিদা মেটাতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্কেল করতে পারে।

ব্যবহারিক সুবিধাগুলি ছাড়াও, FaunaDB ব্যবহার করা এবং প্রয়োগ করা অনেক সহজ। এর বিস্তৃত ডকুমেন্টেশন এবং সাপোর্টিং এর কারণে প্রযুক্তিতে একেবারে নতুন লোকেরা অতি দ্রুত এই সিস্টেমটির ব্যবহার  শিখতে পারে। তাছাড়া এর ব্যবহার খরচ অনেক কম। তাই এটি  ছোট স্টার্টআপ থেকে শুরু করে ফরচুন 500 কোম্পানি পর্যন্ত সকল আকারের ব্যবসার কাছে ক্রমশ জনপ্রিয় হয়ে উঠছে।

27. RavenDB

RavenDB হল একটি উদ্ভাবনী, উচ্চ-পারফরম্যান্স NoSQL ডাটাবেস যা সংস্থাগুলি তাদের ডেটা বিকাশ ও পরিচালনার পদ্ধতিতে এক অবিশ্বাস্য বিপ্লব অর্জন করেছে। এটি বিকাশকারীদের জন্য এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে তারা দ্রুত বিকাশ, স্ক্যাল্যাবিলিটি  এবং নমনীয়তার জন্য অনুমতি দেয়। RavenDB এর সাথে সংস্থাগুলি তাদের ডেটাবেসগুলিকে স্কেলিং এবং সহজেই অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিকাশ এবং স্থাপন করতে পারে।

RavenDB এর স্বজ্ঞাত ডিজাইন, উচ্চ কার্যক্ষমতা এবং মাপযোগ্যতার কারণে বিকাশকারীদের জন্য দ্রুত জনপ্রিয় পছন্দ হয়ে উঠেছে। এটি কয়েকটি NoSQL ডাটাবেসের মধ্যে একটি যা ডেটা স্টোরেজ এবং বিশ্লেষণ উভয়ের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি ব্যাপক ডাটাবেস সমাধান খুঁজছেন এমন সংস্থাগুলির জন্য এটি একটি দুর্দান্ত পছন্দ।

RavenDB এর সবচেয়ে চিত্তাকর্ষক বৈশিষ্ট্য হল এর স্কেল করার ক্ষমতা। আপনার চাহিদা বাড়ার সাথে সাথে এটি আরও ডেটা এবং লেনদেন পরিচালনা করতে সহজেই স্কেল করতে পারে। প্রযুক্তিগত বিবরণ সম্পর্কে চিন্তা-ভাবনা না করে দ্রুত স্কেল করতে পারে এমন অ্যাপ তৈরি করতে চায় এমন কোম্পানিগুলির জন্য এটি একটি বিশাল সুবিধা।

RavenDB খুব নিরাপদ। এটিতে অন্তর্নির্মিত সুরক্ষা বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা নিশ্চিত করে যে শুধুমাত্র অনুমোদিত ব্যবহারকারীদের আপনার ডেটাতে অ্যাক্সেস রয়েছে। RavenDB সংবেদনশীল তথ্য সংরক্ষণকারী সংস্থাগুলির জন্য আদর্শ।

দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে ডেটা সঞ্চয় এবং পরিচালনা করার জন্য ডেভেলপার এবং সংস্থাগুলির জন্য RavenDB একটি দুর্দান্ত পছন্দ হয়ে উঠছে। এর দ্রুত অ্যাকশন-টেকিং, স্কেলেবিলিটি এবং সুরক্ষা বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে RavenDB সংস্থাগুলির ডেটা বিকাশ এবং পরিচালনার পদ্ধতিতে বিপ্লব ঘটাচ্ছে৷ যারা অত্যন্ত প্রতিক্রিয়াশীল এবং সুরক্ষিত অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে চাইছেন তাদের জন্য এটি একটি অপরিহার্য হাতিয়ার। 

RavenDB LINQ, SQL, এবং MapReduce সহ একাধিক ডেটা অ্যাক্সেস মডেল সমর্থন করে। এটিতে পূর্ণ-পাঠ্য অনুসন্ধান, ভূ-স্থানিক ডেটা এবং সময়-সিরিজ ডেটার জন্য অন্তর্নির্মিত সমর্থন রয়েছে। এটি Windows, Linux, এবং macOS-এ চালানো যেতে পারে এবং .NET, Java, Node.js এবং অন্যান্য প্রোগ্রামিং ভাষা সাপোর্ট করে থাকে ।

28. Amazon DynamoDB

DynamoDB হল Amazon-এর NoSQL ডাটাবেস পরিষেবা যা বড় আকারের ডেটাবেসের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত ক্লাউড ডাটাবেস সমাধান যা আপনাকে আপনার ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ডাটাবেস টেবিলগুলি দ্রুত সেট আপ এবং কনফিগার করতে দেয়৷ 2012 সালে চালু হওয়ার পর থেকে DynamoDB Amazon Web Services (AWS) এর একটি অপরিহার্য অংশ হয়ে উঠেছে এবং বিশ্বব্যাপী কয়েক হাজার গ্রাহক এটি ব্যবহার করে।

DynamoDB হল একটি কী-মান এবং নথির ডাটাবেস যার অর্থ হল এটি একটি প্রাথমিক কী ব্যবহার করে ডেটা সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধার করতে পারে। এখন প্রশ্ন হলো প্রাথমিক কী কি ধরণের হতে পারে? এটি কি একটি একক বৈশিষ্ট্য বা দ্বৈত বৈশিষ্ট্যের সমন্বয়ে গঠিত একটি যৌগিক কী? না কি এটি কি একটি পার্টিশন কী? পার্টিশন কী সেই পার্টিশন নির্ধারণ করে যেখানে ডেটা সংরক্ষণ করা হয়।

DynamoDB স্বয়ংক্রিয় শার্ডিং, স্বয়ংক্রিয় স্কেলিং এবং স্বয়ংক্রিয় ব্যাকআপ এবং পুনরুদ্ধারের মতো বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্য সমর্থন করে। এটি এসিআইডি লেনদেন, দৃঢ়ভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ পাঠ এবং শেষ পর্যন্ত সামঞ্জস্যপূর্ণ পাঠকে সমর্থন করে। উপরন্তু, DynamoDB গ্লোবাল টেবিল সরবরাহ করে যা ব্যবহারকারীদের কম লেটেন্সি অ্যাক্সেসের জন্য একাধিক AWS অঞ্চলে ডেটা প্রতিলিপি করতে দেয়।

DynamoDB একটি ওয়েব-ভিত্তিক কনসোল, একটি কমান্ড লাইন ইন্টারফেস (CLI), বা বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষার জন্য API এর মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা যেতে পারে। এটি অন্যান্য AWS পরিষেবা যেমন AWS Lambda, Amazon Kinesis, এবং Amazon S3 এর সাথে সংহত করে এবং মাপযোগ্য এবং নির্ভরযোগ্য অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

29. তেলাপোকা ডিবি

CockroachDB হল একটি ওপেন সোর্স, ক্লাউড-নেটিভ, ডিস্ট্রিবিউটেড SQL ডাটাবেস যা পরিমাপযোগ্য, স্থিতিস্থাপক এবং অভিযোজিত হওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি মূলত Cockroach Labs এ তৈরি করা হয়েছে এবং Google Spanner দ্বারা অনুপ্রাণিত।

CockroachDB হল একটি ACID-সামঞ্জস্যপূর্ণ SQL ডাটাবেস যা একাধিক নোড এবং একাধিক ডেটা সেন্টারে সহজে স্কেলিং করার অনুমতি দেয়। এটি ডেটা সঞ্চয় করার জন্য একটি বিতরণ করা কী-মান স্টোর এবং নোড জুড়ে ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করতে একটি কাস্টম লেনদেন প্রোটোকল ব্যবহার করে।

CockroachDB নোড জুড়ে ডেটার স্বয়ংক্রিয় শার্ডিং এবং পুনঃব্যালেন্সিং প্রদান করে, যা প্রয়োজন অনুসারে স্কেল আপ বা ডাউন করা সহজ করে তোলে। এটি শক্তিশালী ধারাবাহিকতার গ্যারান্টিও প্রদান করে এবং ডেটাতে কম লেটেন্সি অ্যাক্সেস সহ ভৌগলিকভাবে বিতরণ করা ক্লাস্টারগুলির জন্য অনুমতি দেয়।

CockroachDB স্ট্যান্ডার্ড SQL সমর্থন করে, যা বিদ্যমান অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে একীভূত করা সহজ করে তোলে। এটি লেনদেন, সেকেন্ডারি ইনডেক্স এবং বিতরণ করা এসকিউএল কোয়েরির মতো বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্যও সরবরাহ করে। অতিরিক্তভাবে, এতে JSON ডেটার জন্য অন্তর্নির্মিত সমর্থন রয়েছে, যা আধা-কাঠামোগত ডেটা সংরক্ষণ এবং অনুসন্ধানের জন্য অনুমতি দেয়।

CockroachDB ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার হিসাবে উপলব্ধ, একটি সম্প্রদায় সংস্করণ যা ব্যবহার করা যায় বিনামূল্যে, এবং একটি বাণিজ্যিক সংস্করণ যা অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য এবং সহায়তা প্রদান করে। এটি প্রাঙ্গনে, ক্লাউডে বা হাইব্রিড পরিবেশে স্থাপন করা যেতে পারে। এটিতে বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষার জন্য উপলব্ধ ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি রয়েছে এবং এটি কুবারনেটস, কাফকা এবং প্রমিথিউসের মতো অন্যান্য সরঞ্জাম এবং পরিষেবাগুলির সাথে একীভূতকরণ সরবরাহ করে।

30. স্নোফ্লেক

স্নোফ্লেক হল একটি ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম যা সংস্থাগুলিকে প্রচুর পরিমাণে কাঠামোগত এবং আধা-কাঠামোগত ডেটা সংরক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করতে দেয়। এটি ২০১২ সালে তিনটি ডেটা স্টোরেজ বিশেষজ্ঞ দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল এবং এর সদর দফতর   বোজেম্যান, মন্টানায় অবস্থিত।

স্নোফ্লেক আর্কিটেকচারটি স্টোরেজ এবং গণনাকে ন্যূনতম করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা সংস্থাগুলিকে অন্তর্নিহিত অবকাঠামো নিয়ে চিন্তা না করেই তাদের ডেটা প্রসেসিং প্রয়োজনীয়তা স্কেল করতে বা কমাতে দেয়। এটি ডেটা ম্যানেজমেন্টের জন্য বিভিন্ন ধরণের কাজ করে থাকে যেমন স্বয়ংক্রিয় অপ্টিমাইজেশান, ডেটা সুরক্ষা এবং ডেটা ভাগ করা ইত্যাদি ।

স্নোফ্লেক বিভিন্ন ধরনের ডেটা টাইপ সাপোর্ট করে এবং জনপ্রিয় ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং বিশ্লেষণ টুল যেমন টেবিল, পাওয়ার বিআই এবং লুকারের সাথে সংহত করে। এটি এমন ব্যবসাগুলির জন্য প্রযোজ্য যেগুলিকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সঞ্চয় এবং বিশ্লেষণ করতে হয় যেমন খুচরা ব্যবসা, স্বাস্থ্যসেবা এবং আর্থিক প্রতিষ্ঠান।

উপসংহার 

বর্তমানে বাজারে অনেক জনপ্রিয় ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সফটওয়্যার রয়েছে। সবচেয়ে জনপ্রিয় ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সফ্টওয়্যারগুলির মধ্যে রয়েছে ওরাকল ডেটাবেস, মাইক্রোসফ্ট এসকিউএল সার্ভার, মাইএসকিউএল, পোস্টগ্রেএসকিউএল, মঙ্গোডিবি এবং আইবিএম ডিবি২। এগুলোর মধ্যে থেকে একটি উপযুক্ত ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সফ্টওয়্যার নির্বাচন করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ। কারণ আপনার নির্দিষ্ট চাহিদা মেটানো নির্ভর করে এর স্কেলেবিলিটি, নিরাপত্তা, ব্যবহারের সহজতা এবং বাজারে অন্যান্য সাধারণ সফ্টওয়্যার সিস্টেমের সাথে একীকরণের মতো বিষয়গুলির উপর। আজকের আর্টিকেলে আমরা ৩০টি সঠিক, মানসম্মত ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সফ্টওয়্যার সম্পর্কে বিস্তারিত আলোচনা করেছি।  আমরা আশা করি আপনি এই আইটেমগুলির মধ্যে আপনার পছন্দসই ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সফ্টওয়্যারটি খুঁজে পাবেন।