ফেস রিকগনিশন কি?
ফেস রিকগনিশন এমন একটি প্রযুক্তি যা একটি ছবি, ভিডিও বা তার মুখের যেকোনো অডিওভিজ্যুয়াল উপাদানের মাধ্যমে একটি বিষয় সনাক্ত বা যাচাই করতে সক্ষম। সাধারণত, এই সনাক্তকরণ একটি অ্যাপ্লিকেশন, সিস্টেম বা পরিষেবা অ্যাক্সেস করতে ব্যবহার করা হয়।
এটি বায়োমেট্রিক শনাক্তকরণের একটি পদ্ধতি যা শরীরের পরিমাপ ব্যবহার করে, এই ক্ষেত্রে মুখ এবং মাথা, একজন ব্যক্তির মুখের বায়োমেট্রিক প্যাটার্ন এবং ডেটার মাধ্যমে তার পরিচয় যাচাই করতে। প্রযুক্তিটি একজন ব্যক্তিকে সনাক্ত, যাচাই এবং/অথবা প্রমাণীকরণের জন্য তাদের মুখ এবং মুখের অভিব্যক্তির সাথে যুক্ত প্রতিটি ব্যক্তির অনন্য বায়োমেট্রিক ডেটার একটি সেট সংগ্রহ করে।
ফেস রিকগনিশন সিস্টেম
মুখ শনাক্তকরণ পদ্ধতির জন্য কেবলমাত্র ডিজিটাল ফটোগ্রাফিক প্রযুক্তি রয়েছে এমন যেকোন ডিভাইসের প্রয়োজন ব্যক্তিটির বায়োমেট্রিক মুখের প্যাটার্ন তৈরি এবং রেকর্ড করার জন্য প্রয়োজনীয় ছবি এবং ডেটা তৈরি এবং প্রাপ্ত করার জন্য যা সনাক্ত করা প্রয়োজন।
অন্যান্য শনাক্তকরণ সমাধান যেমন পাসওয়ার্ড, ইমেল দ্বারা যাচাইকরণ, সেলফি বা ছবি, বা আঙ্গুলের ছাপ সনাক্তকরণের বিপরীতে, বায়োমেট্রিক ফেসিয়াল রিকগনিশন অনন্য গাণিতিক এবং গতিশীল প্যাটার্ন ব্যবহার করে যা এই সিস্টেমটিকে সবচেয়ে নিরাপদ এবং সবচেয়ে কার্যকরী করে তোলে।
মুখ শনাক্তকরণের উদ্দেশ্য হল, ইনকামিং ইমেজ থেকে, একটি ডাটাবেসে ট্রেনিং ইমেজের সেটে একই মুখের ডেটার একটি সিরিজ খুঁজে পাওয়া। এই প্রক্রিয়াটি রিয়েল-টাইমে সম্পাদিত হয় তা নিশ্চিত করা বড় অসুবিধা, এমন কিছু যা সমস্ত বায়োমেট্রিক ফেসিয়াল রিকগনিশন সফ্টওয়্যার প্রদানকারীদের কাছে উপলব্ধ নয়।
মুখের শনাক্তকরণ প্রক্রিয়াটি কখন সঞ্চালিত হয় তার উপর নির্ভর করে দুটি রূপ সম্পাদন করতে পারে:
যেটিতে, প্রথমবারের মতো, একটি ফেসিয়াল রিকগনিশন সিস্টেম একটি মুখকে সম্বোধন করে এটি নিবন্ধন করে এবং এটিকে একটি পরিচয়ের সাথে যুক্ত করে, এমনভাবে যাতে এটি সিস্টেমে রেকর্ড করা হয়। এই প্রক্রিয়াটি মুখের স্বীকৃতি সহ ডিজিটাল অনবোর্ডিং নামেও পরিচিত।
যে বৈকল্পিকটিতে ব্যবহারকারীকে নিবন্ধিত হওয়ার আগে প্রমাণীকরণ করা হয়। এই প্রক্রিয়ায়, ক্যামেরা থেকে আগত ডেটা ডাটাবেসে বিদ্যমান ডেটার সাথে ক্রস করা হয়। যদি মুখটি ইতিমধ্যে নিবন্ধিত পরিচয়ের সাথে মেলে, ব্যবহারকারীকে তার শংসাপত্র সহ সিস্টেমে অ্যাক্সেস দেওয়া হয়।
ফেস রিকগনিশন কিভাবে কাজ করে?
মুখ শনাক্তকরণ সিস্টেমগুলি ডিভাইসের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর নির্ভর করে একটি দ্বিমাত্রিক বা ত্রিমাত্রিক উপায়ে ক্যামেরা ডিভাইস থেকে একটি ইনকামিং ইমেজ ক্যাপচার করে কাজ করে৷
এইগুলি একটি ডাটাবেসে ফটো বা ভিডিওতে রিয়েল-টাইমে ইনকামিং ইমেজ সিগন্যালের প্রাসঙ্গিক তথ্য তুলনা করে, একটি স্ট্যাটিক ইমেজে প্রাপ্ত তথ্যের তুলনায় অনেক বেশি নির্ভরযোগ্য এবং সুরক্ষিত। এই বায়োমেট্রিক ফেসিয়াল রিকগনিশন পদ্ধতির জন্য একটি ইন্টারনেট সংযোগ প্রয়োজন কারণ ডাটাবেস ক্যাপচার ডিভাইসে অবস্থিত হতে পারে না কারণ এটি সার্ভারে হোস্ট করা হয়।
মুখের এই তুলনাতে, এটি কোনও ত্রুটির মার্জিন ছাড়াই আগত চিত্রটিকে গাণিতিকভাবে বিশ্লেষণ করে এবং এটি যাচাই করে যে বায়োমেট্রিক ডেটা সেই ব্যক্তির সাথে মেলে যাকে অবশ্যই পরিষেবাটি ব্যবহার করতে হবে বা কোনও অ্যাপ্লিকেশন, সিস্টেম বা এমনকি বিল্ডিংয়ে অ্যাক্সেসের অনুরোধ করছেন৷
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি ব্যবহারের জন্য ধন্যবাদ, মুখ শনাক্তকরণ সিস্টেমগুলি সর্বোচ্চ নিরাপত্তা এবং নির্ভরযোগ্যতার মান দিয়ে কাজ করতে পারে। একইভাবে, এই অ্যালগরিদম এবং কম্পিউটিং কৌশলগুলির একীকরণের জন্য ধন্যবাদ, প্রক্রিয়াটি রিয়েল-টাইমে চালানো যেতে পারে।
বায়োমেট্রিক ফেসিয়াল রিকগনিশন এর কিছু ব্যবহারঃ
মুখ শনাক্তকরণ যাচাই বা প্রমাণীকরণের উপর ফোকাস ব্যবহার করে। এই প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয়, উদাহরণস্বরূপ, পরিস্থিতিতে যেমন:
টু ফ্যাক্টর অথেনটিকেশন, যেকোনো লগ-ইন প্রক্রিয়ায় অতিরিক্ত নিরাপত্তা যোগ করতে।
পাসওয়ার্ড ছাড়া মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন অ্যাক্সেস.
পূর্বে চুক্তিবদ্ধ অনলাইন পরিষেবাগুলিতে অ্যাক্সেস (উদাহরণস্বরূপ, অনলাইন প্ল্যাটফর্মে লগইন করুন)।
ভবনগুলিতে অ্যাক্সেস (অফিস, ইভেন্ট, যে কোনও ধরণের সুবিধা …)।
অর্থপ্রদানের পদ্ধতি, শারীরিক এবং অনলাইন স্টোর উভয় ক্ষেত্রেই।
একটি লক ডিভাইস অ্যাক্সেস.
পর্যটন পরিষেবাগুলিতে চেক-ইন করুন (বিমানবন্দর, হোটেল...)।
মুখের স্বীকৃতি কিভাবে কাজ করে?
ফেসিয়াল রিকগনিশন টেকনোলজি যেমন বিকশিত হয়েছে, মুখের মানচিত্র তৈরি করতে এবং বিভিন্ন স্তরের নির্ভুলতা এবং দক্ষতার সাথে মুখের ডেটা সঞ্চয় করার জন্য একাধিক পদ্ধতি আবির্ভূত হয়েছে। এখানে, আমরা ফেসিয়াল রিকগনিশন কীভাবে কাজ করে, সেই সাথে ফলাফল ডেটা কীভাবে সংরক্ষণ করা হয় এবং কার কাছে সাধারণত এটির অ্যাক্সেস থাকে তা অন্বেষণ করব।
ফেসিয়াল রিকগনিশন এর তিনটি পদ্ধতি রয়েছে:
- প্রথাগত মুখের স্বীকৃতি: ফটোগ্রাফ থেকে একজন ব্যক্তিকে শনাক্ত করা।
- 3D ফেসিয়াল রিকগনিশন: রিয়েল টাইমে একজন ব্যক্তির সাদৃশ্য ক্যাপচার করতে 3D স্ক্যানার ব্যবহার করে।
- বায়োমেট্রিক ফেসিয়াল রিকগনিশন: কারও পরিচয় নির্ধারণ করতে অনন্য মুখের রূপ, বৈশিষ্ট্য এবং পরিমাপ বিশ্লেষণ করা।
ট্রেডিশনাল ফেশিয়াল রিকগনিশন
আমরা ঐতিহ্যগত মুখের স্বীকৃতিকে দুটি প্রধান বিভাগে বিভক্ত করতে পারি: সামগ্রিক এবং বৈশিষ্ট্য-ভিত্তিক।
হোলিস্টিক ফেসিয়াল রিকগনিশন লক্ষ্যের সাথে মেলে এমন বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে একটি বিষয়ের সম্পূর্ণ মুখ বিশ্লেষণ করে।
বৈশিষ্ট্য-ভিত্তিক ফেসিয়াল রিকগনিশন মুখ থেকে প্রাসঙ্গিক শনাক্তকরণ ডেটা আলাদা করে, তারপর সম্ভাব্য মিলগুলির সাথে তুলনা করা একটি টেমপ্লেটে এটি প্রয়োগ করে।
একটি লক্ষ্য শনাক্ত করার জন্য, একটি ঐতিহ্যগত মুখ শনাক্তকরণ সিস্টেম সাধারণত নিম্নলিখিত ধাপগুলির মধ্য দিয়ে যায়।
ধাপ 1: সনাক্তকরণ
ফেসিয়াল রিকগনিশন সফ্টওয়্যার একটি ছবিতে আপনার মুখ শনাক্ত করে — আপনি যখন Facebook ফটোগুলি ট্যাগ করেন তখন সেই ছোট ছোট স্কোয়ারগুলি বা আপনার ফোনের ক্যামেরার স্কোয়ারগুলির কথা ভাবুন যখন আপনি কোনও ছবির লাইন আপ করেন৷
ধাপ 2: বিশ্লেষণ
ফেসিয়াল রিকগনিশন অ্যালগরিদমগুলি আপনার অনন্য মুখের বায়োমেট্রিক্স এবং বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহার করা হয়, যেমন আপনার নাক এবং মুখের মধ্যে স্থান, আপনার ভ্রুর আকার, আপনার কপালের প্রস্থ এবং অন্যান্য অসংখ্য গুণাবলী।
এই স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যগুলিকে নোডাল পয়েন্ট বলা হয় এবং গড় মানুষের মুখের মধ্যে প্রায় 80টি থাকে। আপনার ফেসপ্রিন্ট তৈরি করতে এই অ্যানালগ তথ্য ডিজিটাল কোডে রূপান্তরিত হয়।
ধাপ 3: সনাক্তকরণ
ফেসিয়াল রিকগনিশন সফ্টওয়্যার এখন আপনার ফেসপ্রিন্টের সাথে ডাটাবেসের অন্যান্য ফেসপ্রিন্টের সাথে তুলনা করতে পারে ।
3D ফেসিয়াল রিকগনিশন
3D ফেসিয়াল রিকগনিশন পদ্ধতিতে মুখের আকৃতি আরও নির্ভুলতার সাথে ক্যাপচার করতে সেন্সর ব্যবহার করা জড়িত।
প্রচলিত ফেসিয়াল রিকগনিশন পদ্ধতির বিপরীতে, 3D ফেসিয়াল রিকগনিশনের নির্ভুলতা আলো দ্বারা প্রভাবিত হয় না এবং স্ক্যানগুলি এমনকি অন্ধকারেও করা যেতে পারে। 3D ফেসিয়াল রিকগনিশনের আরেকটি সুবিধা হল এটি একটি সরাসরি-অন প্রোফাইলের পরিবর্তে একাধিক কোণ থেকে একটি লক্ষ্যকে চিনতে পারে।
iPhone X (এবং পরবর্তী সংস্করণ) ফেস আইডি প্রযুক্তির সাথে আসে, যা এর মালিককে শনাক্ত করতে 3D মুখের স্বীকৃতির উপর নির্ভর করে।
3D ফেসিয়াল রিকগনিশন প্রক্রিয়ার ছয়টি প্রধান ধাপ রয়েছে।
ধাপ 1: সনাক্তকরণ
আপনার মুখটি ফেসিয়াল রিকগনিশন ক্যামেরার মাধ্যমে সরাসরি একটি 3D চিত্র হিসাবে ক্যাপচার করা যেতে পারে (যেমন আপনি যখন আপনার ফোন দিয়ে একটি মুখ স্ক্যান করেন), অথবা এটি একটি 2D ফটো স্ক্যান করে ক্যাপচার করা যেতে পারে।
ধাপ 2: প্রান্তিককরণ
মুখ শনাক্তকরণ সফ্টওয়্যার এখন আপনার মুখের অবস্থান এবং কোণ, সেইসাথে এর আকার নির্ধারণ করে। যতক্ষণ না আপনার মুখ ক্যামেরার মুখোমুখি হওয়ার 90 ডিগ্রির মধ্যে থাকে, 3D ফেসিয়াল রিকগনিশন সফ্টওয়্যার এটি সনাক্ত করতে পারে।
ধাপ 3: পরিমাপ
এখন আপনার ছবি সনাক্ত করা হয়েছে, সিস্টেম পরিমাপ করে (সাব-মিলিমিটার পর্যন্ত) আপনার মুখের নির্দিষ্ট আকৃতি। একবার এটি এই খুব সঠিক পরিমাপ আছে, একটি টেমপ্লেট তৈরি করা হয়.
ধাপ 4: প্রতিনিধিত্ব
প্রথাগত মুখের স্বীকৃতির বিশ্লেষণের ধাপের মতো, সিস্টেমটি এখন আপনার মুখের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা অনন্য টেমপ্লেটটি নেয় এবং এটিকে কোডে রূপান্তর করে।
ধাপ 5: ম্যাচিং
আপনি কল্পনা করতে পারেন, ম্যাচিং ধাপে আপনার নতুন রূপান্তরিত টেমপ্লেটের জন্য একটি মিল খুঁজে পেতে ডাটাবেস অনুসন্ধান করা জড়িত। যদি অনুসন্ধান করা ডাটাবেসটি সম্পূর্ণরূপে 3D চিত্র দিয়ে তৈরি হয়, তবে কোনও অতিরিক্ত পদক্ষেপ ছাড়াই একটি ম্যাচ তৈরি করা যেতে পারে।
যদি ডাটাবেসে 2D ছবিও থাকে, তাহলে সফ্টওয়্যারটি একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে আপনার 3D ফেসিয়াল ইমেজকে 2D তে রূপান্তর করে একটি মিল খুঁজে বের করতে।
ধাপ 6: যাচাই বা শনাক্তকরণ
এখন, পরিস্থিতির উপর নির্ভর করে, 3D ফেসিয়াল রিকগনিশন সফ্টওয়্যার আপনাকে যাচাই বা সনাক্ত করতে পারে। যাচাইকরণটি আপনার পরিচয় নিশ্চিত করতে ব্যবহার করা হয়, আপনার স্ক্যানকে এমন একটি চিত্রের সাথে মেলে যা যাচাই করে যে আপনি কে (যেমন ড্রাইভারের লাইসেন্স ফটো)।
সফ্টওয়্যারটি একজন ব্যক্তিকে সনাক্ত করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে, যেখানে সম্ভাব্য মিল খুঁজে পেতে ডাটাবেসের সমস্ত ফটোর সাথে স্ক্যানটি তুলনা করা হয়।
বায়োমেট্রিক ফেসিয়াল রিকগনিশন
স্কিন এবং ফেস বায়োমেট্রিক্স হল ফেসিয়াল রিকগনিশনের ক্ষেত্রে একটি উন্নয়নশীল ধারা এবং মুখ শনাক্তকরণ প্রযুক্তির যথার্থতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করতে পারে।
Comments
Post a Comment